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废品回收的品种如今，我国已经成废品再生运用国家。回收的废品品种除了五大通用塑料、聚zhi外，也有很多功用高、质量好的工程塑料如尼龙、聚碳酸zhi、有机玻璃、聚甲醛、塑料等。塑料再生运用工业的开展方向塑料再生运用工业正在由低质量、高能耗向高质量、低能耗、多品种、精细分类、高技术运用的方向开展。一同，塑料回收运用加工交易商场逐渐走向规范运营，工业集合度在增加，规模化开展条件日渐老到。
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生产性废旧金属，是指用于冶金、机械、化工、建筑、交通、通讯、电力、水利、油田、国防及其它生产领域，在生产过程中已失去原有使用价值的金属材料、金属制品和生产设备，包括生产过程中产生的跑钢、渣钢、切头、板边、废次材、氧化铁皮、钢屑、铁屑、边角料;废铸钢、铸铁件、废半成品、废零件、废次产品、散碎铁;报废和淘汰的生产设备;废铁器材、城市公用废金属设施;废拖拉机、废收割机
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所谓时间序列，一般是指按时间顺序排列的一组数据。在时间序列中蕴涵着系统及其变化的信息。利用序列的过去值和现在值的相关性，可以建立一个合适的差分方程，据此可描述系统的状态及外推系统的未来趋势。时间序列的参数模型可分为三种，即自回归模型、滑动平均模型及自回归滑动平均模型。其基本涵义是:对于一个平稳正态零均值的时间系列可对它拟合一个称为模型的残差或随机干扰，当这一方程正确揭示了时序的结构与规律时，则{a,}这一时序为白噪声序列.显然上式左边和右边分别为p阶和9阶的差分多项式，各称为p阶自回归部分和9阶滑动平均部分。
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废品回收根据以上分析知，在大批量加工过程中，由于加工系统和测量系统具有动态时变特性，导致加工精度不断损失，其总体趋势可用棚状模型来定性描述，其分布参数为均值和标准差。在实施预报补偿控制时，必须掌握加工误差的变化趋势和规律，即需要建立描述加工误差动态变化的数学模型，由于影响加工精度的因素众多，目前尚难以建立加工精度动态损失的精que数学模型。本研究以尺寸精度为例，分别探讨了应用时间序列分析、灰色系统理论及人工神经网络原理等现代数学手段建立加工精度动态损失的数学模型的原理。
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