[摘要] 何为ai行业?ai是人工智能的英文缩写，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在未来很有发展潜力，很多人想要投资ai行业，可是却不知道ai行业风向，现...
何为ai行业?ai是人工智能的英文缩写，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在未来很有发展潜力，很多人想要投资ai行业，可是却不知道ai行业风向，现在变带来解析，如果有想法，请及时的把握住。
ai行业风向解析，如有想法，请及时把握：
一、ai芯片
复杂的ai，非常依赖于专业的ai芯片。
全球科技巨头都已经在ai芯片上“烧钱”无数。谷歌、亚马逊、facebook都在潜心布局这一大ai赛道。国内则有华为、寒武纪科技、地平线机器人等。
走到舞台中间的ai芯片，细分领域也越来越多：有专注于计算机视觉，也有专注于语音识别，更有专注于自然语言处理等。
2 ai+物联网
2019年是ai与其他技术相融合的一年。最值得期待的，无外乎是ai+物联网。其中，有两大风口值得关注。一是工业互联网，二是分布式人工智能。
在工业互联网领域，ai的感知、交互、决策能帮助线下的工业企业更好地发现线上的需求，通过大数据做上下游的数据整合和分析，压缩生产和质检环节，进行更好地指导决策。“中国制造”的标杆富士康集团正向工业互联网迈进。
在分布式人工智能领域，也有大商机。从概念上理解比较抽象，可以直接举个例子。
以非常时髦的“城市智慧大脑”为例。在智慧城市的交通项目中，牵涉到数万个摄像头，用传统的集中式人工智能处理方案，传输费用每年就要数亿元，ai计算费用更是超过10亿元/年。但如果采用分布式人工智能的处理模式，先在边缘开展ai数据预处理，然后把数据传到数据中心做最后的处理，能将费用整体节省到原来的1/10。
3 automl
乍一看automl也是非常费解。其意义在于：帮助开发人员提供他们需要的定制选项，而不必强迫他们完成复杂的工作流。
解释出来也都非常费解。下面引用一段谷歌首席执行官sundar pichai在推出automl时所说的话来解惑。
“设计ai所需的神经网络，不仅非常耗时，还对专业知识要求极高，使得只有小部分科研人员和工程师能够参与设计。因此我们创建了automl。有了它，神经网络自己也可以设计神经网络了。我们希望automl能够拥有现在一些博士拥有的能力，并可以在三到五年内使众多开发人员也能通过
automl 设计神经网络，满足特定的需求。”
4 aiops
又是一个由非常简单字母拼凑而成的高深技术名词。aiops的意义可以专业地解释为：使it部门的员工能进行精确的原因分析，快速地帮助他们从大量数据集中找到有用的见解和模式。
以上可以比较简单的理解为，aiops平台能让一个公司养更少的技术人员来支持更多的技术工作。其原因在于，aiops平台(机器)自身可以采集多维度、海量的it数据，只要有少量熟悉
aiops 产品的运维工程师即可实现中大型企业日常的it支撑保障。
5 兼容性更强的神经网络框架
ai技术的开发人员有一大苦恼，就是市场上有几十种帮助设计神经网络的框架，且互相缺乏集成，难以兼容。
2019年由微软和facebook等科技巨头推出的开放神经网络交换(onnx)，可以解决上述困扰，即允许开发人员跨多个框架、重复使用设计好的神经网络。
6 ai系统
2019年，ai学习而生成的数据要从数量向质量转变。这就需要ai披上各行各业的“外衣”，精准专业的抓取、分析、生成数据。
高质量的ai，需要在专业化系统中运作。因此，这也将催生更多高质量的ai系统。2019年，对专用ai系统的需求将呈指数级增长。企业也越来越愿意购买“最懂自己”的ai。
7 各行各业对ai人才的渴求
上面所说的那么多ai的神奇之处，最终还是需要“人肉”落实在企业生产实践中。换句话说，2019年，企业将更加需要靠谱的ai人才。
美国ai技术服务商espressive创始人兼首席执行官pat
calhoun表示，企业都希望借ai实现数字化转型，但苦于没有开发人员、ai专家来帮助他们，
美国网络安全公司awake security首席执行官rahul kashyap
表示，企业是时候更明智地看待它们ai解决方案的“黑匣子”里发生的事情了。
8 ai安全解决方案
道高一尺魔高一丈。ai能够让生产生活变得更加友好，也就能让生产生活变得更加邪恶。ai是工具。好与坏，善与恶，取决于它的的使用者。
2019年，随着ai在各领域的广泛使用，不法分子可能会“逆水推舟”，对企业的ai发动网络攻击。这就迫使企业在安全方面投入更多成本，建立“城墙”来保护墙内的ai数据不被攻击。这对于ai安全解决方案的提供商来说，是一个风口。
9 ai赋能行业数字化转型
2019年，ai将无处不在。从智能家居到交通出行，从酒店预订到上网海淘。社会向数字化转型的步伐向更加坚定。
随着中国人工智能技术的快速发展以及和商业应用的快速推广，人工智能才插上了腾飞的翅膀，已成为各国之间的竞争新赛道。当然众多有志之士而言，以上便是ai行业风向解析，这些是ai行业发展趋势，如果有想法，可以及时的把握，把握住机遇，未来就有可能是另外一番局面。