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[养殖天地] 如何通过数据记录与分析提升牧场盈利能力（上）
03 数据应用
数据被有效收集后我们即可进行接下来的步骤，即这些数据必须进行分析和解释。精确的数据，连续收集的数据可以根据具体方法进行分析：
1)第一步是随着时间积累的足够量的数据。例如，记录你的牧场在过去12个月所有的繁育记录并计算得到每个月的受胎率。
2)第二步是绘制这些数字随时间变化的曲线图。图表可以赋予数字生命并赋予它们意义。它们是一种很容易看出当前结果是否异常的方法。
3)第三步是画一条中心线作为检测移动或趋势的视觉参考。这里的中心线就是在这段时间内报告中所有数字的平均值。先不管牧场繁殖水平如何，当我们这样呈现之后，即可看到出现的趋势，但是接下来我们该怎么做？
一牧云 《dweb牧场生产管理系统》截图
识别差异
1）在牧场中保存的记录很简单，但很具体。对这些记录的的分析和解释可以衡量你和你的员工工作质量的好坏。然后，我们必须认识到的是，任何系统或任何团队都不能在没有任何波动的情况下运行。当系统和工作人员工作的结果在允许的范围内变化和波动时，流程和员工的表现就是完美的。所以，我们需要接受一些波动。
2）随机原因差异（common cause variation），例如：你每天或每周看到的体细胞计数所发生的变化，都能在你的掌控之下。特殊原因差异（special cause variation）例如: 你的体细胞计数因为某些特殊的原因引起变化，使得细胞个数急剧上升或持续上升时。
根据定义
1）随机原因差异（common cause variation）是可接受的随机变化。表明事情仍在控制之中，并且有可识别的模式。
2）特殊原因差异（special cause variation）是不可预测和不可接受的行为。俗称，事情失控了。
尽管你在牧场中对于每一个流程尽了最大努力组织工作，但事情总会产生一些变化。没有一个系统及流程是完美的。当你用数据和图表展示工作成果时，你将开始可以分辨出随机原因差异和特殊原因差异。
例如，任何挤奶程序或冲洗程序都不能产生完全可重复的细菌技术结果。如以下图表所示，日常“随机原因差异”是可以接受的。
一牧云 《dbi牧场数据智能分析与决策系统》截图
然而，通过仔细观察这个图表，我们可以确定两个“特殊原因”的差异点。这两点超出了情理，说明这两天出了问题。经过调查，我们确定了这种不可接受的变化的特殊原因。
1）9月5日的情况是，热水加热器故障使冲洗工作受到了影响。
2）10月10日的情况是，未能清洗的奶罐，是造成这个特殊原因差异的直接原因。
收集和分析数据
奶罐的细菌总数的例子相当明显。但是，当你收集的数据和绘制的图形不是那么容易分析时,会发生什么情况呢
仅凭肉眼观察是不够的，而且很难知道这幅图在说什么。同样，在图中画一条中心线，就像我们在数据应用中的第一个受胎率的例子。
一牧云 《dweb牧场生产管理系统》截图
现在我们可以在图上再画两条线，一条在中线上，一条在中线下。使它们之间的距离相等。这表示可接受的随机原因变异。
这个例子中，我们计算出2016年度该牧场受胎率的标准差为7，则其当年度可接受的受胎率变异范围应当为30%-44%范围内，所以，对于该牧场月度受胎率结果的解释为：超出上限或下限的点一定不是随机原因变异造成，表明一定是特殊原因变化导致了这个结果。这个牧场中8月及9月的低点表明，在夏季炎热的压力下，受胎率有下降的趋势，但这个下降趋势已经超出了容忍范围，即应当被解释为应当采取行动的标志，数据表明如果做出改变，是有显著效益的。
解释数据
既然已经收集和分析了数据，现在是解释数据的时候了。很简单，可以采取两种行动：做点什么或什么也不做。选择什么都不做是个坏主意。即使结果是可以接受的，数据也应当被解读给员工。通过向员工展示他们所取得的成功，有助于建立他们的信心。在此之后，就是时候说：“你们觉得我们还能做得更好吗”
如果数据显示出糟糕的结果，就说明出了问题。同样，这些信息需要与员工共享，这样我们就可以确定：
1）我们现在在做什么
2） 我们现在在做的哪里不对？
3）我们应该如何改变这个流程
4）我们怎样才能更好地实施这一制度
5）变化之后我们什么时候可以看到结果
当然我们希望结果是好的。如果是这样，是时候问你的员工和同事这个问题了:你认为我们能做得更好吗最重要的是，记住这一点：要想做得更好，就需要研究这个过程，以减少变异，达到更高的结果。
过程的改进是提高效率的关键。
注意过程可能会变得过于复杂。复杂性是指，在不增加价值的情况下，使过程变得更复杂化的任何事物。要注意通过“标准化”过程来消除复杂性和减少变化，并使结果变得可以预测。
永远记住：我们记录数据的目的是为了采取行动。
总 结
1、只收集有意义的数据。这个过程中你让员工参与的越多，他们得到的结果就越重要。
2、通过特定的方法分析数据。这就要求我们学会识别差异，理解随机原因差异和特殊原因差异之间的区别。这个可以通过生成图表来使趋势可视化。
3、通过强化正面结果或纠正负面结果来解释数据。
4、与员工分享结果。虽然在牧场中可能只是你或者其他人负责收集和分析信息，但你还需要学会并确保每个部门的所有员工都可以共享到这些信息。这是对他们工作成果的反馈，并可以激发员工的内在动力，这对他们和你的成功都非常重要。反馈信息可以在每月的正式或非正式会议上传达给他们。
现在你可以看到一牧云是如何辅助商业化牧场持续提升可持续盈利能力的。
当关键结果或者指标显示未能达到预定目标时，采取适当的行动，要么调整流程，要么重新培训和约束员工使其正确地执行流程。牧场可持续盈利能力就会得到提升!
参考文章
1、《21天怀孕率的正确计算方法与应用》
2、《21天怀孕率的价值与应用》
3、《牧场如何选择同期处理程序并有效执行》
4、《奶牛繁殖效率评估与提升（一）》
5、《奶牛繁殖效率评估与提升（二）》
6、《奶牛繁殖效率评估与提升（三）》
7、《奶牛繁殖效率评估与提升（四）》
8、2017年度奶牛场生产关键性能指数报告
9、2018年度中期奶牛场关键生产性能指数报告
10、2018年度奶牛场关键生产性能指数报告
11、[解决方案] 奶牛胎衣不下处理规程
12、[解决方案] 如何通过数据记录与分析提升牧场盈利能力（上）
翻译及参考自《dairyworks management system》
来源：一牧云
图文编辑：肖鑫鑫
责任编辑：王 晶