数理统计内容分为两大类：
试验的设计和研究，即研究如何更合理更有效地获得观察资料的方法；
统计推断，即研究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论。
主要内容包括： 数据分布；
参数估计；
假设检验；
方差分析及回归分析人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、数据挖掘技术、预测等领域得到成功应用。
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