在2019四维图新用户大会上，四维图新旗下的各业务，包括四维智联、世纪高通、六分科技、中寰等，借着一年一度的用户大会机会，发布了各自的最新产品、方案：
1、耕耘乘用车车联网领域的四维智联发布了抖8音乐车机和雅典娜2.0；
2、提供出行信息服务的世纪高通则深入解读了minedata 3.0；
3、志在高精度定位的六分科技则介绍了高精度定位软银一体化方案；
4、全力出击商用车的中寰则发布了全新的智能网联产品和公司规划；
至于四维图新本身，则上线了fastmap3.0地图生产平台，并且解读了四维图新l4自动驾驶解决方案的发展路径——自动驾驶地图+ai。同时，四维图新认为ai在自动驾驶仿真、能力验证与自动驾驶迭代云平台有多方面应用，这些都是四维图新要发展的业务。
按照四维图新的官方说法，自2002年开始，四维图新积累了近20年全国高品质道路视频、图像数据，包括近些年自动驾驶地图采集的超过30万公里全国高速公里高质量点云数据，以及覆盖全国的合作伙伴数据和用户贡献数据。
上述海量的地图数据是四维图新的核心资产，更是四维图新发展的基石。地图行业从发展到现在，其数据的生产、数据的精度、数据的时效性，都发生了很大的变化。更高的地图精度和时效性，要求更快的地图生产方式，更重要的是，这里面还产生了巨大的商机。
地图是人类生活的基础设施，需要投入大量的人力、物力和财力，才能满足人类生存和生活需求。但是，在商言商，发掘海量地图数据的商业价值，也自然是顺利成章的。
那么，四维图新是如何发掘海量地图数据的商业价值的呢？在两年前，四维图新提出了“智能汽车大脑”的顶层战略。经过两年的发展，这个战略在商用车和乘用车的落地进展如何？另外，为适应智能网联时代的需求，如何增加自己的数据维度、赋能产业链的发展。
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出击商用车的中寰
在2019四维图新用户大会上，四维图新旗下商用车智能网联技术公司中寰，正式发布了“打造智能运力大脑”的公司愿景。在落地产品方面，中寰通过“车联网云平台”，打造了两个场景化的产品：预见性巡航pcc和商用车智能副驾。
商用车不同于乘用车，商用车是属于生产工具，用户对“节能、安全、降损”是高度需求的。在过去，地图数据对商用车上述需求，尤其是油耗和驾驶安全方面，并没有太大的作用。但是，随着数据精度的提高、时效性的增加，以及多年积累的海量数据，让中寰看到了这些数据的商业价值。
中寰发布的“打造智能运力大脑”，是挖掘中寰15年来积累整合的大数据商业价值的一个方式。按照中寰的规划，将会从运力端入手，分三个阶段落地“智能运力大脑”战略：
首先，1.0阶段是奠定基础——打造商用车车联网及大数据平台；其次，2.0阶段是创造价值——成为商用车智能化能力平台；最后，3.0阶段是基础设施——实现智能运力大脑，成为自动驾驶时代的基础设施。
中寰认为，现在进入了2.0阶段。利用中寰超过100万辆的在网车辆数，通过服务8家商用车企，以用户为中心，为商用车生产、销售、使用、经营和服务全周期提供服务。在2019四维图新用户大会上，发布了两个产品：预见性巡航pcc和商用车智能副驾。
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预见性巡航pcc
对于商用车而言，油耗是其三大成本之一，其余两个是人工和过路费。人工指的是驾驶员的工资，而过路费则是非技术手段能解决的问题。中寰发布的预见性巡航pcc产品，是一套软硬件一体化解决方案，这套量产的商用车智能驾驶控制系统，其工作方式如下。
pcc从adas地图数据中，提取出坡度、曲率、航向等数据，结合节油算法，直接作用在发动机上，在不改变司机驾驶行为和车辆动力总成匹配的情况下，可以有效的缓解司机的驾驶疲劳，并且可以实现节油6%-10%。
根据统计数据显示，驾驶员中节油能手最高能节约13%的油，这就是行业内说的“老司机三年省出一台车”的说法。在pcc的作用下，可以在不依赖司机驾驶技术的情况下，在技术上实现节能减排，即可降低成本，创造价值，还对环境友好。
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商用车智能副驾
商用车还有一个成本，就是保险成本。由于商用车块头大，一出事故都是大事故，而导致事故发生的原因很多，司机的疲劳驾驶占据了较为重要的因素，这是技术手段可以解决的问题，中寰发布的商用车智能副驾，希望解决的正是这个问题。
这款产品依托t-box、adas和dms设备，通过传感器数据融合算法，结合adas地图等位置服务，从“人、车、路”三方面建立协同的安全管理机制，在感知到道路的不安全因素后，通过监控管理平台实时呈现、预警等，可以有效的降低风险。
无论是中寰“打造智能运力大脑”的战略，还是其发布的预见性巡航pcc和智能副驾产品，都离不开四维图新积累的数据，以及提供实时更新的道路信息，这也是四维图新发掘地图数据商业价值的重点方向之一。
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乘用车的智能网联
提到智能网联汽车，大多数时候，指的都是乘用车领域的，核心指的是自动驾驶和车联网。在这两方面，四维图新也基于自己积累的地图数据，走出一条数据自己的发展道路。
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自动驾驶
自动驾驶的发展，对地图数据的精度和实时性，提供了更高的要求。四维图新一方面生产了适应自动驾驶所需要的地图，还拿下了宝马面向l3+自动驾驶系统的自动驾驶地图订单。另外方面，也在探索适合自己的自动驾驶解决方案。
四维图新探索的是自动驾驶地图+ai的自动驾驶发展路径，结合定位、感知、规划、决策，并且在今年6月份的时候，四维图新以4个16线激光雷达+2个长距离毫米雷达+1个自主研发视觉感知算法的单目摄像头的硬件配置方案，拿下了北京市自动驾驶路测t3级别牌照。
拿下了t3牌照，下一个目标自然就是t4牌照。至于做自动驾驶的商业化方向，四维图新ceo程鹏在接受媒体采访时表示，还在探索当中。在自动驾驶领域，四维图新将会继续发力，方向包括了自动驾驶仿真、能力验证与自动驾驶迭代云平台等方面的应用。
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车联网
在乘用车车联网方面，四维图新旗下的乘用车车联网企业四维智联发布了两大产品，包括了硬件产品和软件系统。硬件产品是一款名为“抖8音乐车机”的车机产品，主打后市场；软件系统则是雅典娜os 2.0，主打的是为用户提供更智能、安全的驾驶空间。
在2018年的用户大会上，四维智联正式宣布独立，并且获得了来自腾讯、滴滴、蔚来资本等公司和机构的投资，随后，四维智联获得了博世的战略投资。独立后的四维智联，发展迅速，除了后装业务，也在大力发展前装业务。
这边发布的主打后装市场的“抖8音乐车机”，将会通过四维智联覆盖全国的汽车后市场销售渠道进行销售。在前装业务上，更是服务了70多家客户，并且拥有100多家合作伙伴构建的服务生态。
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构建新的业务
正如前面所述，自动驾驶对地图数据提出了精度和时效性的需求，实际上，还提出了与地图数据相伴的定位需求——高精度定位。在今年4月份，四维图新内部孵化的高精度定位服务提供商六分科技，引入了中国电信、中国互联网投资基金的投资。
此前，中国提供高精度定位服务的公司不多，六分科技的出现，让市场上又多了一个选择。中国电信除了投资外，还和六分科技进行全业务合作，目标是在全国范围内逐渐具备7x24小时的厘米级高精度定位服务。
在本次大会上，六分科技与海克斯康签署了高精度定位服务与应用的合作协议，合作将会在自动驾驶领域的高精度定位技术进行深度合作，共同打造地基+星基一体化定位解决方案，目标是伴随中国北斗卫星导航系统在2020年完成全球组网，并且开拓全球业务。
除了根据市场需求和公司内部业务发展，不断的将旗下的业务进行独立融资，谋求更快的发展速度，以满足市场需求以外，四维图新还透过投资的方式构建新的业务，例如投资了自动驾驶解决方案提供商禾多科技、专注自动驾驶感知系统研发的minieye等生态合作伙伴。
目前，四维图新根据市场的需求，在不断的拆分旗下的业务，进行单独的融资，谋求更快的发展速度。第一个拆分的是乘用车车联网的四维智联，随后是做高精度定位的六分科技，下一个可能就是商用车的中寰，后面可能会有更多。
从上述拆分的业务获得的资方来看，博世、腾讯、滴滴、蔚来资本、中国电信、中国互联网投资基金等，这些都可以认为是偏战略和产业的投资人，这也说明了四维图新旗下拆分的业务，是被认可的。
最后，参加了2019四维图新用户大会的朋友都会发现，现场还来了四维图新在2019上海车展签了战略合作的华为，以及举办了一场关于“云在未来自动驾驶中的作用”圆桌，但是，这些都是现场独享的信息，也是四维图新最新的业务方向。
四维图新ceo程鹏将业务数据上云、搭建云服务作为之后的ceo一号工程，在华为全联接大会上，程鹏也在自动驾驶分论坛的演讲中分享了与华为在智能驾驶、车路协同、车联网和云服务平台等方向的合作进展，虽然没有进一步明确阐述，但不难推测四维图新下一步的发力着重点。
更具体的内容，会在2020四维图新用户大会上公布，让我们共同期待吧。在巨头博弈的当下，拥有数字世界基础能力的四维图新，会如何影响巨头生态布局和发展呢？车智君将保持观察。
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