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spc&msa培训就是经常被客户提及的质量工具培训，然而很多企业在运用这些工具时常常感到力不从心，无法完全理解这些工具的基本的统计学原理，也就无法真正有效运用这些工具，最后往往沦落到为了应付客户或审核而编造数据、蒙混过关，这些工具不仅对企业的质量控制起不到任何作用，反而成为质量控制过程中的累赘和负担。这一现象在中国的制造行业并非个例而是一种普遍现象，这既是企业的悲哀，也是“中国制造”的悲哀。
spc是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施减少其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
spc培训过程中，我们将深刻理解spc的基本概念；熟练运用exel及minitab制作控制图和能力分析；运用spc的基本理论分析和解决实际问题等，通过这些，我们的企业可以：
1)降低成本
2)降低不良率，减少返工和浪费
3)提高劳动生产率
4)提供核心竞争力
5)赢得广大客户
6)更好地理解和实施质量体系
msa是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。主要内容关键质量特性是否被监控，量具是否周期被校正，测量系统（测量人、测量设备、测量环境）的能力（量具的重复性、重现性，不同量具间的一致性）。
众所周知，在影响产品质量特性值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中，测量是其中之一。与其它五种基本质量因素所不同的是，测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程，这就使得单独对测量系统的研究成为可能。而正确的测量，永远是质量改进的第一步。如果没有科学的测量系统评价方法，缺少对测量系统的有效控制，质量改进就失去了基本的前提。为此，进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。
重庆msa培训（测量系统）可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。测量后能够给出具体的测量数值的为计量型测量系统；只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。“计量型”测量系统分析通常包括偏倚(bias)、稳定性(stability)、线性(linearity)、以及重复性和再现性(repeatability＆reproducibility，简称r＆r)。在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。
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