spc控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。1928年由沃特·休哈特（walter shewhart）博士率先提出。其指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的。
它的种类包含有：
1、计量值
可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值，可以出现小数。
2、计数值
不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。
3、计量型数据的控制图
xbar-r图（均值－极差图）
xbar-s图（均值－标准差图）
x-mr图（单值－移动极差图）
x-r（中位数图）
4、计数型数据的控制图
p图（不合格品率图）
np图（不合格品数图）
c图（不合格数图）
u图（单位产品不合格数图）
还有，我们在选择的时候，可以选择以下方法：
1．x-r控制图
用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。x控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，r控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而x-r控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。
2．x-s控制图
与x-r图相似，只是用标准差（s）图代替极差（r）图而已。
3．me-r控制图
与x-r图也很相似，只是用中位数（me）图代替均值（x）。
4．x-rs控制图
多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合。
5．p控制图
用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据；它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。
6．np控制图
用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本，p为不合格品率，则np为不合格品数。
7．c控制图
用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数
8．u控制图
当上述一定的单位，也即n保持不变时可以应用c控制图，而当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用u控制图。
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