很多企业和运营人员还是习惯去关注一些固定的统计指标，比如pv、uv、跳出率、访问深度、停留时长等，因为这些指标能反映出产品的总体情况。但在如今用户至上，以用户为中心的互联网营销时代，对于用户的取向，兴趣点，需求乃至一系列行为习惯可能更值得我们去了解分析。
就好比官网上的一篇文章，通过调查用户在次此文章页面停留时长好像可以判断用户对文章的喜好程度，但是，他真的是在看文章吗，他有没有进行留言，有没有因为这篇文章对产品乃至公司有更改好的印象？
所以比起用户在该页面所花时间的汇总，用户是否是在看文章还是在评论以及评论的内容是什么对我们更有意义。也就是说，指标性的数据很重要，对用户行为的分析同样重要。
一、什么是用户行为分析
用户行为由undefined简单的五个元素构成：时间、地点、人物、交互、交互的内容。
1.什么是用户行为
对用户行为进行分析，可以将其定义为各种事件。比如用户搜索是一个事件，在什么时间、什么平台上、哪一个id、做了搜索、搜索的内容是什么。这是一个完整的事件，也是对用户行为的一个定义。我们可以在网站或者是 app 中定义千千万万个这样的事件。
2.用户行为分析
基于用户在互联网产品上的行为以及行为背后的人物、发生时间、频次等维度深度还原用户使用场景，并且可以指导业务增长。
用容易理解的话来说就是对用户模型做关键补充。通过行为数据的补充，构建出精细、完整的用户画像。传统统计工具的数据背后没有人，所以也谈不上用户模型(画像)，一个完整、多维、精确的用户画像=用户行为数据+用户属性数据。
二、用户行为分析应用中的价值
关于用户行为分析在应用中的价值，可以通过三个维度来看：
1.产品市场契合点
指的是产品要符合市场需求比如说你要做电商，尝试将一个新产品投向市场。那么这个阶段要关注的就不会是有多少销售额，而是看来吸引了多少人来到产品展示页面，有多少人看了商品链接，又有多少人真正支付了。这个阶段用户的认可可能对你是否决定做这个项目、判断这个项目是否有市场更有决定性因素。
2. 用户来源
这点是说用户质量。所有的产品核心人群都不是面向所有人的，也就是说产品的受众一定是某些有特定需求的人。所以用户来源渠道的质量就决定了数据结果的好坏，可能会影响你对项目、对产品的判断和决策。
3. 产品本身
第三点自然是要落脚到产品上。产品承载着你的商业模式，产品本身的功能设计、用户体验、迭代以及运营策略等都会影响数据、影响留存、影响项目的成功与否。基于行为分析，能让企业高层或者相关负责人员对产品所切入的市场判断更准确，让市场推广人员精细化评估渠道质量，让产品设计人员准确评估用户行为路径的转化、进行产品改版完善，让运营人员做准确营销并且评估营销结果等。
三、用户分析的作用
1、留存分析
基于用户行为，我们可以做精细化的用户留存评估。根据产品特性自定义用户留存。比如一个阅读类的app，用户使用app的目的是什么，打开app后有没有去浏览或是查看过文章。真正的用户活跃程度是要看用户究竟有没有使用app的核心功能去帮助解决或者满足他们的需求。
意义：留存是反映任何一款产品健康度的高端指标，无论是运营好坏、产品功能设计如何，最终都可以通过留存衡量整体的情况，贴合产品业务本身去衡量留存，精细化评估产品健康度，让留存数据更有价值和指导意义。
2、精细化渠道质量评估
在之前的流量时代，人们评估渠道主要看通过其平台带来了多少访问人数，注册人数。而如今渠道平台不断增多，产品越来越垂直，加上同质化竞争直接导致获客成本变高，除了关注流量，更需要看质量。如何评估质量，就需要基于用户行为并且贴合业务去评估。
意义： 降低渠道成本，提升渠道转化。
3、准确营销
仅仅基于用户属性（包括注册账号、手机号、性别、年龄、地域和一些标签等）维度去进行营销、提供服务似乎已经有点过时。现在的营销和服务应该更接近真实用户，要用属性+行来分析用户。通过用户的搜索行为，查看产品、点击关注进行购买的行为以及这些行为发生的时间、频次信息来了解用户最近在关注什么、对什么感兴趣，对什么有偏好。
意义：用行为维度和属性维度共同去定位用户在产品的生命周期以及真实生活场景中的角色。营销更准确，用户体验更佳。
现在的企业进行网络营销，由于能选择的方法、渠道和平台变多，拥有相同思维和目标的竞争者变多会变得越来越难，每一步的营销决策和执行都需要有详细的数据分析和准确的行业信息为前提。而所有这些很多都是通过用户行为分析做出来的，不是简单一拍脑门就能决定的，用户行为分析的价值不言而喻。
网络营销找谁做，珍岛t云准没错。欢迎留言咨询武汉珍岛云。