驾驶员疲劳监测，驾驶行为安全系统
在严峻的交通事故形势下，研究驾驶员疲劳监测，驾驶行为安全系统的方法很有必要。如今通过人体信息判别驾驶员身体的疲劳状况来进行预警并提供相应的防护手段，是目前国内外专家和学者的一个研究热点，研究成果也具有重要的意义 。
当前研究驾驶员疲劳监测，驾驶行为安全系统的机构和正在开发的疲劳检测方法主要有:
基于生理信号检测方法 是将生物度量与疲劳状况联系起来，主要是利用各种终传感器获取驾驶员在驾车过程中的各项生理指标，包括脑电波，心电图，肌电图，体液分泌情况等各种生理反应。基于交通工具行为的检测方法 是当车辆偏离原来的行驶路线时，系统则会捕获到该信息并发出报警信号，主要应用在高速公路上车辆的红外监测。
基于计算机视觉的检测方法是通过分析捕捉到驾驶员的一些与疲劳相关的细微动作如垂头打盹、闭眼或者眯眼，目光是否注视路面，打哈欠的频率等动作信息来判断驾驶员的疲劳程度。
驾驶员疲劳监测，驾驶行为安全系统
国朗科技基于先进的图像智能识别分析技术，检测驾驶员的头部运动、眼皮运动、眼睛闭合频率、凝视方向、打哈欠频率等面部信息，并进行监控与数据分析，实时为司机提供本地提示和警告，为运营单位及监管部门提供远程监控与报警信息，为主管部门提供了预防疲劳驾驶的有效管理手段，从而保障司机安全，有效避免因疲劳驾驶而造成的危险。