数据已经成为的重要资产,通过数据分析获得最大限度的洞察,这将成为企业未来竞争力塑造和战略布局的关键,而ai技术的应用,将深化这一过程,极大提升企业的生产力。
对此,我们整理了五个案例,分别从平台构建、数据收集、数据治理、数据分析、数据应用五个角度,介绍了ibm cloud pak for data如何通过人工智能场景服务组合,为企业提供企业级ai所需的一切工具,并支持任何云环境,加速实现数据的经济效益。
>>>案例一
卡塔尔开发银行与ibm携手,加速新模型开发和部署
卡塔尔开发银行(qatar development bank,qdb)是一家卡塔尔银行,于1997年成立,主要促进卡塔尔中小规模多元化经济发展项目,为卡塔尔工业、旅游、教育、医疗卫生、农业、动物资源和渔业部门发展提供金融服务,银行及贷款。
通过与ibm 合作建立ibm 多哈创新中心(ibm innovation hub doha),卡塔尔开发银行部署了ibm cloud pak for data,用于加速新模型的开发和部署,将人工智能应用于数据,而不是将数据应用于人工智能。在此基础上,ibm cloud pak for data还上线了watson studio、watson openscale、watson assistant等watson微服务,经过与高级数据科学、数据工程和应用构建功能整合,还能帮助企业在数据中发现以前无法发现的洞察。
>>>案例二
北欧联合银行凭强大数据库性能,支持关键业务运行
北欧联合银行成立于2001年,由瑞典、芬兰、挪威和丹麦四家银行合并而成,总部位于斯德哥尔摩,通过700家分行为北欧地区、波罗的海国家和俄罗斯超过1100万客户提供个人、商业和企业银行业务及理财服务。
为了支持遍布各地的核心银行业务及客户数据系统的正常运行,北欧联合银行内部拥有数百个数据库,it环境相当复杂。因此,如何监控这数百个数据库并保持一切顺利运转成为it部门的一大挑战。据此,北欧联合银行与ibm合作实施了可即时向dba发出问题警告的数据库管理工具,不仅保持了数据库的高性能和高可用性,还简化了数据库监控流出,节省了大量运维时间,维护了卓越的用户体验。
>>>案例三
edison升级系统性能,应对数据激增挑战
edison创立于1882年,总部位于意大利米兰,是欧洲历史最悠久的能源和公用事业公司,业务运营覆盖全球十多个国家和地区,仅在意大利就为超过100万的客户提供能源服务。
面对大幅增长的数据量,edison原有的业务系统难以应对,报告和分析运行时间过长,导致高层决策速度减慢。据此,edison将其业务系统迁移到db2 with blu acceleration,使得数据处理速度加快了十倍,数据库压缩75%,每年节省100万欧元的成本。
>>>案例四
rotkäppchen-mumm保持竞争力的秘诀:有效降低库存成本
rotkäppchen-mumm sektkellereien gmbh(德国小红帽)创立于德国弗赖堡,主要生产起泡酒、烈性酒以及其他各种饮品。在竞争非常激烈的德国市场,该公司占了55%的份额。一直以来,rotkäppchen-mumm都将精益运营作为重要的业务目标,但是,要实现成本效益、控制库存水平,同时还要降低缺货风险、保障客户服务,这并不是一个容易完成的任务。
面对这样的业务挑战,rotkäppchen-mumm sektkellereien gmbh基于ibm cognos tm1和ibm spss modeler 软件的全新解决方案,使得销售预测准确性提高了22%,帮助rotkäppchen-mumm从更准确的洞察中收获效益,同时,还在不增加缺货风险的情况下显著降低了库存水平,增加了流动资本。
>>>案例五
孩子王:立足数据实现精准营销,构建业务洞察
孩子王总部位于江苏南京,是一家数据驱动的,基于用户关系经营的创新型新家庭全渠道服务商,是中国母婴童商品零售与增值服务的品牌。在全国,拥有大型实体门店、线上pc端购物商城、移动端app等全渠道购物体验。
据了解,孩子王基于cognos analytics、 planning analytics 和 spss modeler三大组件构建了整合的营销分析支撑平台,实现了向数据驱动型零售商的战略转型。该平台能够收集企业全景信息,通过全角度分析,建立有数据支撑的战略决策和行动转化机制、并对行动进行高效的监控和分析。同时通过建立报表、分析、行动三层管理机制,实现了从预测、计划/预算到监控分析、营销方案制定,到精准营销及模型再调优的完整闭环。最终,成为孩子王进行会员分类分级和精准营销的重要基础,使其投资回报率提升了30%。