当前互联网与工业不断融合发展，自动化和精益化达到了较高的水平。新一代产业变革，正在深刻改变着制造业，工业数字化与智能化迫在眉睫。特别是在“新基建”风口下，工业智能迎来新的发展机遇。
百度智能云智能制造负责人黄锋表示，虽然制造业的转型在提速，但是我国从制造大国向制造强国转型中仍然面临三大挑战。
第一，在市场层面，利润率低、产品同质化、附加值低是国内制造业不容回避的问题。第二，在成本方面，人口老龄化、劳动力供给少、工资连年升高让中国制造业在成本方面的优势不再。第三，资源环境方面，产能利用率低、环境压力大、资源相对短缺等问题影响了我国制造业的高速增长和可持续发展。
面对这些问题，我们该怎么做？黄锋说，归根到底是降本、增效、创新。因为这些也是智能制造的本质，需要通过数字化技术驱动智能制造。
智能制造的本质是新技术驱动
新技术是每次工业革命最大的驱动力，从蒸汽机到电到计算机再到现在的云计算、人工智能、大数据、物联网等技术。现在ai、5g、云计算、iot等已经在工业领域落地，并产生价值。
“智能制造是由新技术驱动的，希望让数据驱动研发、生产、仓储、物流、销售等各个环节，工业互联网则是新技术与工业系统融合的结果。”黄锋说。
工业互联网是一个系统平台，从设备边缘端再到iaas层、paas层到saas层。而百度智能云拥有完整的工业互联网平台方案，自研iaas、paas产品／解决方案，联合生态合作伙伴提供saas服务。
黄锋表示，设备边缘端是对物理世界进行感知变成数字世界，然后在iaas层通过iot和云计算进行数据的接入、存储、计算等，paas层则借助大数据和ai平台实现数据的建模分析，进而从数据到知识，真正用知识创造价值。saas层则是智能化应用，比如智能质检等。
百度智能云正在通过云计算、人工智能、大数据等技术为工业互联网带来新动能，通过abc＋iot覆盖研发、采购、生产、质量、物流、设备、能源、安全等制造业关键环节。
场景化创新 百度智能云加速工业智能
目前人工智能技术席卷各行各业，制造业也不例外。为此，百度智能云推出了工业视觉智能平台，提供质检与巡检两大场景的智能化解决方案。
黄锋表示，视觉在工业领域的应用具有很长历史了，像定位、测量、引导、读码等应用场景。传统视觉比较适合解决规则清晰的化问题，对于复杂的抽象问题，比如质量检测，解决得不够好。而ai技术具备学习能力，这是ai视觉和传统视觉最大的不同，其适应能力更强。
百度智能云工业视觉智能平台提供视觉感知、采集能力，解决模型生产的效率、成本问题。目前工业视觉智能平台广泛应用在3c微小零部件检测、笔记本外壳检测、总装车灯检测等应用场景中。
百度智能云早在2017年下半年就切入了智能质检领域。当时，百度智能云是为了帮助首钢解决钢板质量检测问题。首钢原来采用了国外的一套解决方案，但是识别准确率不高，百度智能云帮助首钢升级了ai模型算法，让系统的准确率提升了20－40个百分点。首钢还可以自行升级迭代模型。
黄锋说，通过服务首钢这个项目，百度智能云发现了智能质检是一个蓝海市场，很多行业对于外观质量检测需求非常旺盛，比如3c行业。以前这些行业大多采用人工质检，效率低且工作内容枯燥。
通过采用ai技术，智能质检可以帮助企业实现降本增效，解决成本和劳动力不足的问题。而百度在技术能力方面有目共睹，同时智能质检在商业价值兑现方面有具有很大的空间，于是百度智能云切入到智能质检领域也就水到渠成了。
百度智能云智能质检基于神经网络有效提升外观表面缺陷检测能力，自优化模型闭环，允许用户自行训练和优化模型；零代码基础用户也可以训练高准召ai推理模型；训练完成的模型，支持一键式部署更新。