未来，自动驾驶汽车将主要依赖三种车载传感器：摄像头、雷达和激光雷达。然而，据外媒报道，以色列初创公司adasky则希望利用热成像技术。目前，世界各国军队都使用热成像技术在低能见度情况下寻找目标，而adasky认为，在其他传感器失效的情况下，热成像技术有助于自动驾驶汽车探测周围环境。热成像也称为红外线，使用光谱的一部分，探测人与物体发出的热量。adasky销售总监razpeleg表示，由于热成像不依赖可见光谱中的光，因此可以在阳光、雨水、雾或雪等天气条件下工作，而此种条件下摄像头或激光雷达可能会失灵。低能见度对于驾驶而言非常危险。最近，美国汽车协会的一项研究发现，行人检测系统在黑暗条件下性能不佳，因此碰撞风险升高。peleg称，adasky的技术可以改善这些系统的性能。它不受迎面而来的汽车前灯闪烁的影响，并可以探测到被栅栏等物体部分遮挡的人或物体。在一辆配备adasky原型传感器的福特fusion混合动力车中，传感器检测到的物体以黑白图像的形式显示在在笔记本电脑上。人和其他车辆的引擎一样，在黑色背景的衬托下，看起来是发光的白色物体。adasky具有专有机器学习算法，可以知道道路位置。该算法基于温度的不同，以及不同物质的散热方式。peleg指出