1895年11月的一个晚上，德国物理学家威廉·伦琴正在尝试让电流通过一根装有气体的玻璃管，观察电流如何通过激发效应使其发光。这位科学家用黑色的硬纸板遮住了管子，但令人惊讶的是，尽管实验室中仍然一片漆黑，他却在身边的一块光化反应屏上看到了明亮的光线。伦琴很快发现，这种来自通电管的神秘射线能够穿透自己的身体，让他在屏幕上看到骨骼及其附近亮度更高的肌肉组织。于是他决定用摄影胶片替换光化反应屏幕，并拍摄出了世界上第一张x光片。从此以后，医生不需要再进行手术，就能够观察到人体的内部结构。现如今，一个新的技术正在崛起，有望如当初的x射线一样从病魔手中解救更多生命，这就是人工智能的医学影像分析类应用——该应用将有望帮助医生快速筛查从成像素材中收集到的、但往往难以理解的重要数据，进而据此做出诊疗判断——例如发现x光片中的癌点位置。哈佛医学院生物医学信息学家andrewbeam表示：“计算机已经攻克了图像识别重大难关。在这方面，深度学习确实做得比普通医生更好。”人工智能技术应用的春天在人工神经网络当中，神经元软件模型会接收到大量数据，并据此以协同方式解决现实问题——例如发现x光片中的异常之处。神经网络会反复调整其神经元