计算机视觉成安防“显学”落地仍需解决这些难题


看,是人类感知世界的直接方式。据悉,人类从外部世界获得的信息约有80%由视觉获取。随着技术发展,赋予机器以更好的视觉功能成为科学家们奋斗的目标,计算机视觉成为一门“显学”。目前,家里的安防摄像头,火车站的人脸识别闸机、便利店的人脸支付……计算机视觉技术在不知不觉中就渗透到了人们生活的方方面面。ai发展看cvcv发展看安防据idc数据,2022年国内计算机视觉(cv)应用市场有望达到146.08亿,年均复合增长率将达56.72%,且市场规模远远大于人工智能其他细分领域。其中,安防是计算机视觉的主要应用场景。计算机视觉与安防的结合具有多重优势。首先,安防影像处理技术已经较为完备,且经过多年发展,智慧安防已经形成显著的产业价值,平安城市、雪亮工程等政府端项目为安防计算机视觉提供了广阔的市场。随着技术的不断成熟,安防计算机视觉的应用范围还将得到进一步拓展。从实验室到应用计算机视觉还需克服难题提及安防计算机视觉,商汤、旷视、依图、云从是四家占据主要地位的头部公司,bat等巨头也在加紧布局。这些公司在初入安防市场时,多以公安场景的人脸识别-动态布控应用作为切入,但技术从实验室到实践场景之间还有巨大的鸿沟。从公安领域的需求