南通到钦州物流公司,落基山研究所今天发布报告《深圳市电动物流车充电桩优化位置布点——基于大数据的车桩网综合优化系统分析》。报告指出，要进一步推动电动物流车的高效部署和应用，大数据分析是关键。通过对车辆行驶和充电模式进行大数据分析，城市可以实现充电基础设施的整体优化，从而促进电动物流车的应用和规模化。随着城市化的快速推进和人民生活水平的日益提高，不断增长的柴油物流车数量不仅加剧了交通拥堵，更破坏了城市空气质量。相比而言，电动车的温室气体排放只有同等汽油车的65%，其在挥发性有机物以及氮氧化物和pm等大气污染物的控制方面等也有更大的贡献。为更好地推动电动物流车的规模化，国家和地方已经通过政策激励和市场调控等措施，对其发展提供了不同程度的支持。然而，介于货运行业的复杂性，城市在规模化推广应用电动物流车方面仍面临较大挑战。该份报告选取深圳市作为研究对象，依托定量访谈和定性数据分析相结合的方法，对深圳市超过10000辆电动物流车的行驶线路、停车和配送位置、充电位置、车辆剩余电量数据进行了分析，识别了深圳市电动物流车充电需求的时间和空间分布，并提供了未来充电基础设施优化的初步建议。深圳市作为电动物流车政策先