随着移动互联网、物联网、人工智能的快速发展，商业地产全面数字化，一系列集合店、主题店在购物中心的崛起也使得商业地产更为多元，然而系统不够开放，无法与第三方有效对接、数据无法流通、信息采集不全、精准化营销难实现、场景无法贯通、交易无法同步成为商业地产商面临的几大难题。
另外在飙马中国实操多个商业地产的智慧零售项目后，发现商业地产同质化现象严重，几乎所有的购物中心都有会有优衣库、h&m等品牌，导致出现了“千店一面”的同质化现象，消费者体验差。
针对商业地产面临的这一系列问题，飙马中国成功实施了商业地产的智慧零售建设，在满足消费者体验式消费需求的同时，结合大数据、人工智能等玩法，创造全新的“智慧零售”消费体验，实现商业地产的商业价值与营收利润增长。
数据应用中心
借助飙马中国搭建的数据应用中心平台，连接商业地产自有系统、第三方应用、智能硬件、新增系统等，让所有数据都在数据应用中心平台进行集中采集、集中存储、集中处理、集中传送，实现数据驱动智能决策。
对接飙马中国的消费者体系，精确定位客群画像、消费习惯，到访人数、男女比例、商场人流热力等。另外还可以基于数据的集中处理，利用智能商显，进行精准的广告推荐。借助这种方式，将不同的客群、定位引导到对应的区域，激活位置偏远的门店热度，从而提升商场坪效，均衡分布商场内的流量。
各应用端口的应用
飙马中国的商业地产智慧零售建设，是围绕商场运营方、商家方、消费者三方展开。
商场运营方
通过一系列智慧零售建设，使商业地产商实时获取行业关键信息和资源，清晰掌握周边客流情况，进行客群画像与商圈画像分析，真实且精准地识别消费者需求，以顾客的喜好、习惯为中心，引进创新品牌，调整业态配比，增强顾客体验度，贴合顾客购物习惯，贴近顾客消费需求，优化品牌业态组合与运营策略。
另外基于商业地产的智慧零售建设，有效连接了投资方、运营方、商家与顾客四者的关系，通过商业地产管理运营数字化，实现高效招商、智能停车、室内导航、精准广告等，逐步提升商业地产竞争力。
商家方
商业地产智慧零售的打造可以给商家提供精准的营销服务，提升商家的品牌知名度。通过打通线上线下消费场景，以及各系统数据分析，帮助商家清晰地认识到消费者是谁，并与消费者形成互动关系。以自有商城为例，商家可以利用自有商城，实现线上购买到线上提货的全渠道闭环服务能力，满足消费者的购物需求。
另外商业地产的智慧零售建设还可以使商家深入了解到分时段顾客到访情况，以及不同顾客的逗留时间。结合数据的综合处理分析，选择不同的组货策略，极大提升品牌销售力。
消费者
商业地产智慧零售建设，致力于打造沉浸式的全方位消费体验，例如将商业地产的停车场数据上传到停车场系统，便于消费者及时查看哪里有空闲的停车位，并在消费者进入停车场的时候，摄像头会记录车牌号、用户信息和停车信息，并开始计费。不仅能节省找车时间，还降低了人力成本提高效率。
又或者品牌门店给消费者提供自助购的消费体验，消费者到店使用扫码支付购物即完成订单，这个环节能免去排队场景，等待服务场景。
飙马中国的商业地产智慧零售建设以数据为基础，以消费者为核心，全方位链接消费者数据，通过“全渠道”、“全客群”、“全业态”、“全服务”解读消费者需求。
依托智慧零售与商业地产管理逻辑的深度融合，构建定位差异化、管理精细化、消费体验化、营销场景化、会员共享化的智慧零售商业地产，让商场与商家，商家与消费者之间，实现智慧连接，创造智慧经营管理模式，提升消费体验和经营业绩。
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