相信时刻盯着澳洲大学信息的准留学生,对于当前的新生专业——data science并不陌生。这个近年新生的“黑马专业“,仅仅用了一年的时间,就迅速成为全球留学生关注的焦点。
在南半球的澳洲,从2017年下半年开始,很多名校都开通了这个时下最火的专业!
墨尔本大学、悉尼大学、昆士兰大学、莫纳什大学,新南威尔士大学等等...
墨尔本大学data science信息(图源:墨尔本大学)
大数据时代
近年来互联网最热的关键词就是“大数据”,大数据时代,人们认识到数据对抓住用户“痛点”的重要作用。
而新生的data science就是数据科学,在大数据时代越来越多的人投身于研究和分析数据,数据成为商业行动的必备参考条件。
data science无处不在
随着数据研究的深化,我们身边到处都有数据的影子。各大平台每天的文章推送,每年的年终总结,每天听歌推荐,每年的花费总结等等,这些背后都是数据在支撑。
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data science是未来的发展趋势
对于当前数据的快速应用,教育市场反应迅速,从2016年开始,澳洲大学就开始陆续增设 data science专业。
短短一年多的时间这匹黑马迅速发展,成为炙手可热的焦点。不仅很多准留学生想要学这个专业,就连已经在读其他专业的留学生也“嗅到了味道”想转专业。
data science就业前景
data science专业的毕业生,毕业之后可以从事的职业非常广泛并且大多是高薪职业。
根据 glassdoor的数据,data scientist的年薪达到 $118,700(约为151,080澳币),高居排行榜榜首!其他的数据分析师等也多个上榜!
data scientist(数据科学):几乎是科技公司必备的专业人士;
data analyst(数据分析)以及 risk manager /risk management(风险评估):从事金融行业;
business analyst(商业分析):重视商业分析,对于技术方面要求相对较低;
data engineer(数据工程师):这个职位是很多科技公司的必备,符合公司的数据处理和分析;
statistician(数据分析师):google公司的职位,偏向统计,要求较为深入地理解概率统计。
数据分析不拘泥于互联网
数据分析根植于各行各业,并不限于互联网
科技公司:twitter,microsoft,bat,搜狗,美团等等;
金融公司:capital one,高盛,blackrock,hedge fund等等;
咨询公司:polunteer,麦肯锡,ibm等等;
以墨尔本大学为例
墨尔本大学data scientist课程结构如下。
计算机科学四门核心科目(50分)
统计学两门核心科目(50分)
计算机科学核心科目:
算法和复杂性核心 12.5
编程和软件开发核心 12.5
数据库系统和信息建模 12.5
知识技术核心 12.5
统计核心科目:
数理统计方法 25
统计学习的第一门课程 25