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随着我们步入万物互联(ioe：internet of everything)时代，公众将更多的注意力投向梅特卡夫定律，也叫做“网络效应”，大家想知道同样的定律是否仍将适用。梅特卡夫定律的内容是，网络价值的增长与用户数的平方成比例。也就是说，随着用户数的增加，网络的价值呈指数级增长。最近，nireyal 和 sangeet paul choudary 在 techcrunch 上发表了关于网络效应的力度正在衰减的文章。在他们看来，有一种由用户产生的“储存价值”(有创造性的内容、声誉、使用数据和影响)加强了网络效应的力度，使企业能够留住客户并增加市场份额。
工业控制系统
为了降低或消除安全体系范围内所涉及到的被评估的风险，企业应该识别和选择合适的安全控制措施。选择安全控制措施应该以风险评估的结果作为依据，判断与威胁相关的薄弱点，决定什么地方需要保护，采取何种保护手段。安全控制选择的另外一个重要方面是费用因素。如果实施和维持这些控制措施的费用比资产遭受威胁所造成的损失预期值还要高，那么所建议的控制措施就是不合适的。如果控制措施的费用比企业的安全预算还要高，则也是不合适的。但是，如果预算不足以提供足够数量和质量的控制措施，从而导致不必要的风险，则应该对其进行关注。
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大数据的趋势一：数据质量是bi(商业智能)成功的关键采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过bi获得更佳决策。趋势二：数据生态系统复合化程度加强大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
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数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据idc的报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。 大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值.
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