做淘宝就是做数据，运营其实就是把店铺的数据展示给淘宝看。从这个角度讲，做运营其实很简单，不管你用什么手段，只要能让淘宝认为你是优秀的即可。
所以，数据就是运营的作业，也是运营的眼睛，没有数据，运营就是瞎子。 我们经常通过点击率来验证商品主图是否受买家喜欢，通过静默转化率来验证商品详情页是否能够打动买家。店铺所有的设置都需要
用数据来说话。
描述性统计就是在描述数据。
例如之前介绍的极差、波动系数就是在描述数据的离散程度，如下图所示，可以看出此数据是离散的。
再看下面的图，目测在（50,50）附近有很多个点，通过目测就可以看出来这个数据的离散程度没有上图的高。这个现象用什么可以来描述、解释呢？用之前所讲的波动系数就能把这两张图的波动程度描述出来。
除离散程度外，一组数据基本的描述性统计指标有：小值、1/4 位数、中位数、3/4 位数、大值，这就是所谓的五数总括。
小值很容易理解，直接在 excel 里使用 min 函数就能算小值。有时候可以用此函数找出店铺低的销量是多少，低的转化率是多少？
大值也很容易理解，在 excel 里使用 max 函数就能算出大值。
接着是 1/4 位数、中位数和 3/4 位数。如果你没有学过统计学，则看到这几个概念会比较晕，不知道它们是来干什么的。这 3 个数将数据切成 4 个等分的小数据集。
例如下面的数列：
1，50，10，100，2
不管数值怎么排列，我们把数值放到坐标轴上从小到大看。其中 小值是 1， 大值是 100，
1/4 位数是 1.5，中位数是 10，3/4 位数是 75。
下面再看一个例子，假如下面是 12 个月的销量数据：
1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12
其中 小值是 1， 大值是 12，1/4 位数是 3.25，中位数是 6.5，3/4 位数是 9.75。
而我们用得 多的是均值 6.5，它刚好跟中位数一样。
但是，再看另一组数据：
1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，100
其中 小值是 1， 大值是 100，1/4 位数是 3.25，中位数是 6.5，3/4 位数是 9.75。
除了 大值不一样，其他值跟前面几组数列是一样的。我们再看一下均值，这个数列的均值是 13.83，跟前面的数列不同了，这个 大值 100 可能是参加活动产生的效果，那么这个时候，如果拿均值来作为指标衡
量前面 12 个月的销量，就只有 后一个数据达标。当数据整体平稳，但前后有很大的异常值时，用均值来做指标参考就不靠谱了，这种情况更适合的是用中位数来作为指标。
用散点图可以非常直观地发现离群值。将上面的一组数据画成散点图，就会发现一个异常值，如下图所示。
异常值也被称为离群值，和大部分的数据距离很远且数量极少的值就是异常值。异常值的处理方法有很多种， 简单的方法就是把异常值删除。例如在（1:11，100）这个数列中就可以把 100 从这个数列里面移
走，或者也可以用均值填充。例如之前算出来均值是 13.83，就可以用这个值来替代变成（1:11，13.83）。
不是什么时候都需要处理异常值，只有在异常值严重影响我们判断的时候，才需要对它进行处理。特别常见的情况是在评判客服的销售业绩时，往往会遇到一强多弱这种情况，即其中一两名客服的销售业绩极
好，而其他客服的业绩跟他们相差甚远，如果这个时候只看均值，那么就会只有两名客服的业绩是高于均值的，将其他客服全部辞退是不现实的。一般情况下是去除异常值，即排除业绩极好的客服之后再计算均
值，或者用众数、1/4 数等其他统计指标。
在 excel 里面，使用 quartile.exc 函数就可以得到 1/4，2/4，3/4 位数，如下图所示。
另外还有一个判断指标——众数。
假如以下数列是客服的业绩：
1，3，5，5，5，5，5，5，5，5，10，20
那么我们先算一下平均值，结果是 6.167。如果用这个指标作为业绩评判标准，那么在这 12 个数据里面，只有 10 和 20 这两个人达标了。所以在这种情况下就要用众数了。所谓众数，就是出现 多的一个数
字，毋庸置疑，这里的众数是 5。如果采用这个指标作为评判标准，那么就会有 10 个人达标了。
在 excel 里面可以用函数 mode 来求众数。要根据数据的分布情况来选用指标，一般先用散点图观察一下数据，然后就能判断要使用哪个指标来作为评判标准了。
淘宝卖家的数据分析主要用以下这个公式（这是我认为 无聊的公式，但这个“面包”必须啃）：
销售额=访客数转化率客单价下面介绍常用的淘宝运营指标。
（1） 访客数
访客数指店铺页面或商品详情页面被访问的去重人数。同一个人在一定时间内多次访问只记为一个。访客数俗称流量，也是现在电商为之疯狂的资源。经常有卖家问，没流量怎么办？ 那么如何解决访客数少这
个问题呢？
流量入口有很多，访客一般都是人，只要有人的地方就有流量。访客是产生其他数据的基础，如果店内没有访客，就不会产生任何的数据。我们可以通过投放广告、站内 seo 和社交渠道来引流。
（2） 浏览量
浏览量是指店铺或商品详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次被记为多次。
（3） 销售额（支付金额）
销售额是指买家拍下商品后通过支付宝支付给卖家的金额，这其中未剔除事后退款金额，对于在预售阶段的商品，在买家付清所有货款的当天货款才计入销售额。所有终端的支付金额为 pc 端支付金额和无线端
支付金额之和。
平台提供的数据未剔除事后退款的金额，但我们在统计的时候应该剔除事后退款的金额。
那么如何解决支付金额少的问题？
根据公式，销售额=访客数转化率客单价，要提高销售额，只需要提高公式左侧任意一个指标，其他两个指标保持不变即可。但事实上，访客数增加必然导致转化率下降。一旦我们打开了流量入口，就会带来
不精准的流量，所以在上面这个公式里，指标之间并不是相对独立的。这个问题其实是一个伪问题，并不存在真正的解决方法，有时候我们还要看全局，看方向性的决策。如果单纯地为了增加销售额，降低价格
参加活动就好了，但这并不是卖家们想要的。
（4） 转化率（支付转化率）
在统计时间内，转化率=支付买家数/访客数，即来访客户转化为支付买家的比例。转化率是一个很重要的指标，假设转化率为零，那么不管你引进多少访客， 终收益都是零。
转化率衍生出静默转化率和询单转化率。静默转化率=静默下单支付买家数/访客数，其用来考核商品详情页的销售情况。询单转化率=询单下单支付买家数/询单访客数，其用来考核客服的销售情况。
如何解决转化率低的问题？
要提高转化率可以优化商品详情页，可以通过商品详情页的页面性能数据来判断用户是否看完了商品详情页，如下图所示。
通过提高客服的询单转化率也可以提高转化率。
（5） 流量价值
流量价值=销售额/访客数，即指平均每个访客带来的成交金额，其也被称为访客价值。流量价值越高，代表流量的效用越高，决策者可以根据流量价值调整广告策略。假设某店铺的流量价值是 10 元，则说明此
店铺引入一个流量（访客）的成本只要低于 10 元都是值得的。
（6） 跳失率
跳失率指在一天内，来访店铺浏览量为 1 的访客数/店铺总访客数，即在访客数中，只有一个浏览量的访客数占比。跳失率是一个逆指标，即越小越好。跳失率高，表示买家都不愿意浏览更多的页面。
如何解决跳失率高的问题？
如果店铺的跳失率高就需要优化页面，或者检查商品的价格是否有优势。另外跳失率还涉及流量的入口问题，如果是非正常入口，例如网页弹窗，基本上网页一弹出来就会被用户关掉，甚至会被浏览器拦截，并
不会显示在用户面前。