互动问答类产品近年来备受恩宠，前期环绕百度查找的问答产品百度知道，后来的社会化问答网站quora，知乎，果壳。以及近年来火爆的常识付费产品，分答，值乎等。这些产品经过一问一答或一问多答的方法，将个人的常识，观点，经历传达开来。
精彩的问题会招引更多的精彩答复，精彩答复者逐步被我们所熟知，逐步成为某个圈子的kol，成为常识网红，并终究将常识变现。前文所说到的产品，其问题规模大部分是根据日子常识的谈论，根据某个事情的谈论，根据常识的传达和共享，根据信息逆差的变现，很少触及电商方面。
于是乎，淘宝首要推出产品问答产品-问我们，据官方透漏的数据，该产品于2015年10月上线，现在在手淘一级进口，功用包括单品问答、品类问答、问答论题。截止2016年12月数据状况：每天发问用户50万，均匀每个问题有2个答复，当天回复率60%，10分钟内回复率50%，1分钟内回复率20%；问答单个论题重视人数28万；问我们相关内容（产品评估、长文评测、问答类），每日访问人数3000万；淘宝的问答产品盘活了整个买卖流，促进了内容电商的开展，紧紧的抓住了电商领域最具潜力值的用户集体，算是给实在的买家的一波红利，能够更简单的挑选出“靠谱”的产品。
so，我们也有了一个斗胆的主意，上一年十月份，团队发布了问答产品，正式切入问答的电商笔直领域，电商问答的论题悉数环绕产品翻开。为了得到一些反应，灰度期间，我们约请了一些高质量用户去试用并体会产品。经过一段时刻的测试，其作用也是大大超出了我们的预期。再经过半年时刻的产品迭代，其ugc内容日益趋向丰满丰厚，不过，仍有许多问题需求去处理。
行为场景和用户人物的多元化
我们开辟产品问答社区意图在于进步其订单购买转化率，并打造全系列的电商的内容生态。当然，用户来到商城大多带着这两个意图，买产品或许看看要买什么。不过，自营和pop第三方店肆动辄上亿的产品却给用户造成了巨大的困扰，渠道大而全的产品带来的同质化严峻，用户难以选择。从用户的反应来看，经过好评率，排序，购买数量挑选出来产品，已不能让其彻底的信赖。经过用户间根据某种或某个产品的沟通，会使得用户对其有全面实在的了解，将有用进步其购买的决议计划效率。在这样的布景下，这群人期望渠道对产品衍生的内容，能够更全面的概括，描绘产品的全貌，并给他们在购买上一些辅导意见，究竟关于同一件产品，不同人群，有不同需求。
渠道上的内容，如评估、购买咨询、客服、社区等现已能够满意一部分用户的购买需求。不过，仍有部分人群对产品的质量，运用体会，心得会愈加的介意。所以，如果渠道有一个对产品提出问题，然后让一群购买过的人帮自己答复，岂不乐哉。此举，不光能够帮助到方针人群，二来还能添加用户粘性，挑选优质，挑选残次产品，进步产品的购买转化。
从产品形状，能够看出，问答式产品首要分为几个人物：发问者，答复者，内容审阅者以及吃瓜大众
发问者：要买某个产品，重视某个产品，重视某个品类，具有购买意向，可是仍处于犹疑中的用户。这类人是问题的贡献者，因为个体需求不一致，其发问的视点也可能不同。
答复者：从前过买过某件产品的用户，但不是一切已购用户都能答复，依然会从中精选出100位高质量的用户。挑选机制触及用户画像，不同产品可能略有不同，此处不过多解说了。
吃瓜大众：同样是要买某个，重视某个产品，重视某个品类，具有购买意向的人。这类用户经过以往的问题或答复就能够了解产品状况，是渠道活泼度的贡献者。他们能够经过谈论和答复者进行沟通，谈论心得。
内容审阅者：ugc内容的把控者。把握产品内容走向，确保健康内容生态的执行者。一般是产品的运营同学担任。
京东问答也属于笔直ugc问答，主题以产品为中心主题，渠道供给的答主都为现已购买过产品并经过挑选的优质用户。如果用户无法经过产品介绍，评估或客服了解更深化的问题，他能够在购买前向已购用户提出疑问。当然，在这其间也有只看不发问也不答复的人，把他称为是吃瓜大众。
不过，并不是一切问题和答复都能直接发布，因为各种废物的内容反而会影响产品的购买转化，低质量问题发作时体系和人工要进行预警，so，体系或人工会进一步的进行内容审阅，也就自然而然的催生了审阅者这一人物。听说今天头条有300+人的审阅团队。好的答案会得到来自发问者或吃瓜大众的打赏，这个产品逻辑，在渠道发问或答复的用户，都能够满意本身需求，添加了ugc内容的自成长。
产品形状怎样断定
根据以往的数据显现，商城的订单85%是在移动端，包括app和微信手q。用户大部分时刻都是在移动端阅读产品，一起移动端的简便性和音讯的实时性愈加优越，所以问答也首要呈现在移动端。
现在，问答的进口首要在产品详情页，需求进行滑屏操作才干显露。商详页进口坐落评估的下方，店肆的上方。
一起，在评估的页面也会为问答进口显露，当用户看完评估，如果没有找到想要的答案，则会引导用户去阅读问答。为了产品内容的丰厚度，在对订单评估往后，也会留问答进口。此进口仅部分开放给部分用户，根据用户等级和风控等级，会做相应的校验。为了更多的添加曝光，在“我的京东”也会出现问答状态，一般为从前向你发问的问题。
微信手q购物的进口和app端也比较相似，其首要仍是以商详页为主。商详页有巨大的流量，整个页面承载了产品的悉数信息，页面结构怎么构思，怎么合理的展现内容对产品的转化率具有重要的影响。第一屏首要为产品的基本信息，接下来就是用户的反应信息，评估和问答。当然，评估深耕多年，在内容质量上更有优异，所以在第二屏给予满足的页面空间展现评估信息，然后才会展现问答进口。这和淘宝是彻底相反的做法，淘宝的评估内容质量差，刷评估过于严峻，所以问答更优于评估。（下图左京东，右淘宝）
怎么确保内容的质量
为什么消费者愈加信赖问答而非评估呢？其间很大部分原因是因为问答愈加精准的约请制答复战略。众所周知，某宝的刷单刷评估的行为现已成为了一个暴利工业，某些产品动辄上万销量和评估，无一差评，这不免很难让人服气。不过问答产品，在必定程度上处理了这个问题。
（1）人群精准挑选。
首要定位在一段时刻内，购买过这款产品的用户的pin包（用户账号），然后拆解pin包内容，对账号的人群进行标签化，并去除用户等级较低的一类人群，一般来说会去掉注册用户（没有手机号，体系生成的马甲号等）。或许是被风控账号，例如一些常常货到付款然后拒收屡次的恶性用户，下单购买并屡次拒收的，恶性退换货屡次的用户等。
当然，并不是筛出悉数用户，3c类的产品或快消类产品的已购用户可能达到几百万呢。那么接下来，会再从这些用户里进行挑选。这儿的挑选准则，更多是经过判别用户在京东的ugc出产状况以及内容质量来判别。例如，评估数据，订单评估率，评估的频率，字数，质量等。终究的结果是精选出xx个用户，由这些用户来活泼问答社区，给社区供给连绵不断的生机。
（2）约请了没人答复怎样办？
即便人群现已依照上述逻辑圈定，但并不是每个用户都有精力或许爱好去参加问题的谈论。一方面，因为用户收到的发问都在app的音讯中心表现，其进口在顶部通栏右上角，音讯翻开率和提醒作用并不是很抱负；另一方面，站在用户的视点，短少答复问题的动机，难以构成催发用户答复的内涵驱动力。不过，大都用户乐于共享和答复其他人的疑问，部分品类的全体答复率（答复率=有答复的发问数/总发问数*100%）仍是能够控制在80%以上。
回到问题，如果依然期望进步答复率该怎么做呢？
a. 首要，选用鼓励手法。与其他用户运营方法比较相似，经过发放一些奖赏来影响用户答复，根据答复的质量官方会回馈用户京豆或许优惠券。例如，图文并茂的答复会得到更多的京豆，或许官方发放优惠力度更大对应品类的优惠券。一起，如果吃瓜大众大众发问者也认可你的答案，那么他们能够实时的，经过在优质答复的下方进口，直接点对点的欣赏。
b. 其次，用户身份认可。常常答复问题或许异常活泼的用户，能够在某个品类领取对应勋章。该勋章代表用户在此品类的贡献度，一起也是官方对其身份的肯定。与业界的微博，今天头条和知乎kol的用户运营也属同一类型。官方的身份徽章加上用户的肯定，鼓励更多优质答复者的涌入，构成杰出的循环。
c. 最终，不是方法的方法，二次约请。假使产品的答复率依然很低，那就要采取一些极点的手法。先发放一些发问的音讯push给用户，监控用户的答复状况。三天后，摘出未答复的用户，再次push。但也需求确保全体产品的用户体会， 体系不会触达一个月内超越2次以上未点问答音讯的用户。
总结
上述总结了在做问答项目电商问答是一款偏交际类的导购类型的产品，已购的用户回复未购用户的疑问，用户间互相帮助、沟通。产品初衷是期望让消费者经过以购买到产品的用户来客观评估这个产品的一些状况。