1965 年英国科学家戈登摩尔发现摩尔定律，即集成电路芯片上集成的电路数目每隔18个月就翻一番。摩尔定律见证了电脑的数据处理能力从千字节到兆字节到千兆字节再到万亿字节的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速跨入大数据时代。
在现代数字化世界，无论是运用科技进行沟通、学习和交流互动，只要我们运用科技活动，就会留下相应数字信息，这些就是数据，而且这些数据会随着时间的推移累积。大数据，由麦肯锡咨询公司最早提出，通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，如果我们将这些数据和企业内部的日常管理经营数据、供应链管理数据和消费者统计数据结合起来，就会得到大数据。大数据分析常和云计算联系到一起。
大数据的特征表现在数据大量化、形式多样化、分析快速化、意义价值化。数据大量化是保证大数据分析结果的重要前提; 结构化数据和非结构化数据构成了大数据的多样性; 大数据的及时有效的快速分析并预测出准确的结果，是大数据有意义的前提; 价值化是大数据的最终意义─获得洞察力和价值。在信息化快速发展的今天，电子商务的出现颠覆了传统的商业观念，相比较传统商务而言，电子商务营销模式具有不少优势。
大数据时代，企业需要改变观念，改变传统营销模式，通过对大数据进行分析利用，做到精确定位、个性服务，探索更高效的营销模式; 同时，企业也可以通过对大数据的把握，寻找更好地开发新产品和服务、降低企业运营成本的方法。大数据时代的网站seo优化十分重要，网站在优化运行时，需要注重数据的采集，借助第三方大数据平台进行分析，百度指数等诸多功能都能够为网站seo 优化大数据分析带来参考。企业要有自身的大数据营销规划和架构，具有大数据营销的技术储备和思想意识，更要培养自己的大数据营销人才，深入进行大数据洞察，而不是简单外包。
当前，大数据已成为全球语言，正如麦肯锡所说:“在全球经济的很多领域，大数据在以很多方式创造价值”。在大数据时代，电子商务的竞争已经成为基于数据的竞争，谁拥有大数据，谁就有制胜的砝码，就可能成为大赢家。当下正是各企业重视数据营销、数据分析的阶段，因此借助大数据的价值与功能，企业将获得更大、更好的发展空间。本文由新农机网小编原创首发新农机网，转载请注明出处。