之前更新几期的matplotlib教学短视频，在圈内受到了广泛好评，现应大家要求，将视频中的代码贴出来，方便大家学习。
由于头条文章对代码格式支持不太友好，为保证代码格式的准确性以下代码均为截图，请各位谅解。
绘图布局的创建主要有三种方法：
axes = figure.add_axes([left,bottom,width,height])
fig, axes = pyplot.subplots(行数,列数)
axes = figure.add_subplot(行数,列数,序号)
在学习这三种方法之前我们首先需要了解以下几点知识点：
无论使用何种方法创建，每一个axes都是一个独立的图层
每个图层除了绘图区以外都是透明的
图层之间相互独立互不影响
当两个axes绘图区之间有重叠的时候，创建命令在前的axes图层位置更靠近底层
axes.set_zorder()方法可改变当前图层层次高度，参数值越小位置越靠近底层
add_axes()方法是三种方法中最繁琐的一种方法，因为使用该方法布局需要先计算好绘图区的位置，即参数列表[left,bottom,width,height]的数值。其中
left：绘图区左侧边缘线与figure画布左侧边缘线的距离
bottom：绘图区底部边缘线与figure画布底部边缘线的距离
width：绘图区的宽度
height：绘图区的高度
它们的单位也不是传统的厘米、毫米这样的长度距离单位，而是figure画布的百分比，因此它们的取值范围在[0,1]区间内，其中left与width的单位为figure画布宽度的百分比，bottom与height的单位为figure画布高度的百分比。
实例代码及图像：
pyplot.subplots()方法是三种方法中创建阵列布局最便捷的一种，该方法只需给定行数n和列数m，就可以直接创建出n行m列的绘图区。
通过pyplot.subplots()方法创建axes绘图区时，无论是创建单独的一个绘图区还是阵列式的多个绘图区，创建区域在figure中的位置是固定的，绘图区之间的间隔也是固定的。
创建区域位置参数及间隔参数可通过fig.subplots_adjust(left,right,top,bottom,wspace,hspace)方法改变。
figure.add_subplot()方法与pyplot.subplots()方法一样，首先在figure画布上划定出一块区域，然后按行和列进行布局，与pyplot.subplots()方法不同的是该方法一行命令只能创建一个axes绘图区，即序号参数所指定的那个位置的axes。
视频地址：
软妹子带你玩转python数据可视化利器matplotlib创建独特的绘图布局（基础篇）
软妹子带你玩转python数据可视化创建独特的绘图布局（进阶篇）