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昆华
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3、基于人证核验统一身份认证云平台，易扩展，可与酒店管理系统平滑对接，实现一站式客户信息验证
如电子及*********。这或许是未来规模应用。在民航组织已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员和地区，必须使用机读，人脸识别技术是识别模式，该规定已经成为标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸等生物特征的电子系统，到 2006年底已经有 50多个实现了这样的系统。美国运输安全署（ transportation security administration）计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行。欧洲很多也在计划或者正在实施类似的计划，用包含生物特征的对旅客进行识别和管理。中国的电子计划部一所正在加紧规划和实施。
1、酒店人员身份核验新模式：方案在现有酒店管理系统中引入人脸识别和二代*********验证技术，建立统一的酒店人脸数据库，作为现有身份认证手段的补充和完善，保障了酒店的安全。事中实时，事后可追溯：实时人证核验比对，给出人与*********上照片的比对结果，核查是否使用本人，并将历史的验证信息上传至云平台以供长期追溯和查询管理。
人脸与人体的其它生物特征（、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被复***的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
“看脸”的时代来了
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
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主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
可在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止分子登机。如银行的自动提款机，用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
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提出了基于gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。
当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。人脸识别技术已经得到广泛的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；