python小白开发入门必备的3本书籍，除了书籍小u还整理了5个程序员们常用的资源网站。
入门书籍一 《python for data analysis》
这本书涵盖了ipython notebook、numpy、scipy和pandas包的使用等，只要掌握了python语法就可以学习。本书的作者wes mckinney 资深数据分析专家，开发了用于数据分析的著名开源python库——pandas，在大量的实践中积累了丰富的经验，撰写了很多与python数据分析相关的经典文章。
入门书籍二 《python数据分析与挖掘实战》
前面基础部分介绍的很全面，是入门的好书，后面的案例举的也很贴近实战，还介绍了使用python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，十个案例能让人从无到有熟悉整个数据挖掘过程，有极强的实用性。
入门书籍三 《python cookbook》
这本书介绍了python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 xml处理和web编程，再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。由于书比较厚，可以放在手边没事就翻一下，有很多经验之谈，会在你思路堵塞的时候给以启发。
以下是三个程序员常用资源网站
网站一 wowebook
如果你是一个喜欢啃书的程序员，这个网站一定是你的最爱，上面的编程电子书籍逢场丰富，想看什么书，可以先到这个网站上来搜一遍。
网站二 github
在这个网站上，有大量的开源代码库，很多程序员都会将写好的项目上传到这里，更新速度很快，总能找到一个你需要的项目，程序员必备。小u在之前的文章中有些过《如何在github上上传自己的项目》和《2018年github上值得学习的热门项目》两篇文章，有兴趣可以往前翻看。
网站三 csdn
csdn也是小u很喜欢的网站，首先他是中文的，而且将各科进行了分类找东西很方便，上面还提供了很多下载资源比如文档类下载、工具类下载、代码类下载。
写在最后：
为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。需要在评.论回复“资.料”即可。