随着数据成为企业的核心资产，数据安全成为工业互联网时代所有企业必须面对的挑战。加密软件
去年的数据安全形势依然黯淡，据基于风险的安全（rb s）统计，2019年前6个月，全球有3813个数据泄漏，平均每天21个，公开数据41亿，比去年同期增长54%。在被泄露的41亿数据中，有32亿被归咎于8个泄露。
不付出高昂的代价，将面临罚款从监管更严厉的惩罚--gdpr高达2％，以企业为甚......与此同时全球年营业额的4％，国内相关法律规定还开始回落。互联网安全法和其他安全2.0，密码等已落实，进一步加强数据安全的重要性做了很好的工作。
在数字化时代，企业数据一旦产生，就会进入传输、存储、处理、分析、访问和服务应用等环节，就像血液一样不时流动，这些环节涉及到研发和维护人员、终端用户、生态伙伴、服务器、办公终端、内部和外部网络、大数据分析平台、云平台等，造成企业数据流失。
这意味着，企业不仅可以建立在关键节点的防御工事。自2002年以来，已经有国内的防水墙系统，以防止数据泄露防护领域的目的，敏感信息泄露已经开发了主机监控与审计，桌面管理，终端安全，补丁管理，可移动存储介质管理，终端接入和其他安全管理工具。目前这类工具，如ids，防火墙，防病毒软件，从网络边界，安全系统，设备管理和查看控制点，以确保从外部入侵，内部信息，更多的是堆高墙挡住了路，需要信息保护围栏。
四个难点分别是1.数据的分类、治理和策略的管理，2.数据保护技术，3.密钥管理，4.事件监测分析，分别是数据的分类，数据的保护，还有钥匙的使用，以及监测，非常的重要。
至于这四点是怎么理解的，其实非常的简单，数据的分类，治理和策略的管理就是数据的如何优化和加工，对数据进行分级，明确哪些是机密数据、敏感数据、普通数据，进而根据数据的不同等级，设置不同的安全策略，这也就是我们网络安全的第一步防护，对于很多人厂商来说，难就难在了这里。
至于第二点，可以说是非常好理解的，因为数据保护技术，顾名思义就是对数据的保护，这也是网络安全中最简单的，而且在很多时候，数据保护技术需要的仅仅是技术，第三点就是我们最常见的密钥管理，对网络的加密以后需要的就是密钥，这也是比较难的一个方面，相信很多人都可以理解到。
第四点也是最困难的一步，那就是事件的监测分析，因为数据泄露随时都可能发生，所以需要做的就是监测，不仅仅是对自己的监测，更是对很多数据的监测，这也就是为什么这是当中最难的一步了，毕竟这些东西需要的就是不断的维护，所以这四个难题一旦解决，数据泄露也就不存在了。