云计算、大数据、物联网等新一代信息技术和工业化的“深度融合”，正在加速传统制造企业的转型升级。智能工厂作为智能制造的重要实践模式，核心在于工业大数据的智能化应用，云计算工业大数据处理技术成为提升制造业核心竞争力的关键因素。
云计算包括iaas（it基础设施服务化）、paas(平台服务化)和saas（软件服务化）三种模式。
其中，通过iaas服务，企业可以利用工业云将服务器、存储设备外包，广泛应用虚拟桌面和移动终端，减少专职的it运维人员，降低it应用成本，专注于信息化应用。
在saas应用方面，企业级邮件系统、视频会议、协同办公、crm、在线招聘、供应链协同和电子商务等领域已经有成熟的应用。
在paas应用层面，很多工业软件企业也在将软件的开发平台服务化，支持软件功能的配置与扩展。
云计算技术的发展与普及，正在改变现代制造业的各个方面。从公司运营方式到如何融入供应链，以及如何设计和制造产品等，国内云计算服务商jitstack（集特）正在帮助制造企业克服挑战，提升综合竞争力。
云计算是智能制造的核心
在智能制造领域，云计算有广泛的应用场景。例如：
智能研发
在智能研发方向可以构建仿真云平台，支持高性能计算，实现计算资源的有效利用和可伸缩，还可以通过基于saas的三维零件库，提高产品研发效率。
智能营销
在智能营销方面，可以构建基于云的crm应用服务，对营销业务和营销人员进行有效管理，实现移动应用。
智能物流、供应链
在智能物流和供应链方面，可以构建运输云，实现制造企业、第三方物流和客户三方的信息共享，提高车辆往返的载货率，实现对冷链物流的全程监控，还可以构建供应链协同平台，使主机厂和供应商、经销商通过电子数据交换（edi）实现供应链协同。
智能服务
在智能服务方面，企业可以利用物联网云平台，通过对设备的准确定位来开展服务电商。
以jitstack（集特）为代表的云计算服务商，正在推动先进制造企业将大数据、云计算、超级计算等高端信息技术，应用在其系统仿真与研发设计、虚拟制造、生产管理以及产品全生命周期管理过程中。实现制造业数字化、网络化、智能化的转型升级。
工业云平台是智能制造的基础
工业物联网应用采集的海量数据的存储与分析，需要工业云平台的支撑， 且工业云平台是构建智能制造系统的基础。
通过对不同信息源（包括自动化采集、人工录入）、不同终端接入点的大量离散式信息进行分析现场采集存储；实现多数据源信息的整合，最终建立多种数据分析模型，通过可灵活配置的业务驱动模型实现对基础信息的数据挖掘，最终得到准确、及时、全面的统计数据。
工业云平台作为承载未来企业应用的重要it基础设施，承担着稳定运行和业务创新的重任。
私有云是智能制造企业的标志
对大中型智能制造企业而言，与业务有关的数据是其的生命线，是不能受到任何形式的威胁，企业在是不会将核心的应用放在公有云上运行的。
而私有云在这方面是非常有优势的，因为它一般都构筑在防火墙后。且私有云作为企业传统数据中心的延伸和优化，能够针对各种工作场景并提供存储容量和处理能力。
企业私有云可由该组织、第三方或两者联合拥有、管理和运营。因此相对公有云来说，私有云才是企业的标志。
国内私有云服务商jitstack(集特) 在私有云的建设上有着多年的经验，为制造企业提供多种定制化私有云解决方案。