ba项目大热的背景
随着大数据时代的来临，围绕
大数据的商业价值
的利用逐渐成为行业人士争相追逐的利润焦点。著名的未来学家阿尔文。托夫勒在《第三次浪潮》一书中热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 对于大数据的定义，普遍认为是指涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的资讯。但是，在不同行业，不同技术背景的情况下，对于大数据的解释是不一样。一般认为
大数据具有以下四个特点：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（价值）。
随着big data的兴起，工业界对于大数据分析师的需求也在不断增多，提供的工作岗位也越来越多。在市场有强烈需求的情况下，越来越多的美国大学都新开设跟数据分析相关的商业分析或者数据分析的新项目，例如
mit
也新开了ba的项目，有的学校则在原来的统计、数学或是计算机专业开设相关的concentration。
business analytics到底学什么
在了解ba的学习内容之前，首先要搞清楚
business analysis 和 business analytics 的区别
，我们通常所说的ba是一般是指后者。business analysis主要是对公司整个运营和流程，业务开展等方面进行分析，提出或者改善某些商业问题的解决方案，这个时候数据分析手段起的是辅助作用。business analytics, 数据分析手段则是起主要作用。通过对数据的深度分析，挖掘研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索，建立数据模型进行预测，从海量数据中发现异常，识别关键数据变量之间的关系并作进一步的预测，预测商业下一步的情况等等，这些都是商业分析需要学习的内容。
通过mit麻省理工学院和usc南加州大学的项目设置，我们来看一下ba项目到底都要学些什么？
mit：introduction to r; data wrangling in r; optimization methods; introduction applied probability or applied probability; data mining: finding the data and models that create value; optimization ; handing big data and elective
usc: business analytics; managerial statistics; applied modern statistical learning methods; statistical computing and data visualization; the analytics edge: data, models, and effective decisions; data analytics driven dynamic strategy and execution; introduction to data management, and elective
什么样的人适合申请ba项目
美国的ba项目一般都设置在商学院下面，而data science 项目设置的学员比较多样化。ba对申请者在数学、计算机、统计方面背景没有data science强，但是也需要有相关的背景，同时也要求申请者有一定商业实践经历。在知识方面，越是高端的项目希望申请者具备知识要求更高，大体可以分为以下几个方面：
1）统计学相关知识：微积分、线性代数、概率统计、回归分析、时间序列分析；
2）统计软件： r、spss、sas；
3）计算机相关知识：数据结构、算法、数据库、数据挖掘、机器学习；
4）计算机语言：c/c++、java、python、fortran、sql
美国前100高校ba项目汇总
麻省理工学院
： ms in businesses analytics
所在学院：商学院
适合背景：偏好数学，计算机以及工程背景
课程链接：http://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/
duke杜克大学： master of quantitative management
适合背景：商科为主
课程链接：http://fuqua.duke.edu/master-quantitative-management/
wustl华盛顿圣路易斯大学： ms in customer analytics
课程链接：https://olin.wustl.edu/en-us/academic-programs/specialized-masters-programs/ms-in-customer-analytics/admissions/pages/default.aspx
emory埃默里大学 ：ms in business analytics
适合背景：商科, 工程，计算机，数学，统计以及经济类
课程链接：http://goizueta.emory.edu/degree/msba/
usc南加州大学 ：ms in business analytics
适合背景：商科
课程链接：https://marshall.usc.edu/index.php/programs/specialized-masters-pro
grams/master-science-business-analytics
rochester罗彻斯特大学： ms in business analytics （11-month and 17-month )
适合背景：商科、数据、科学、工程
课程链接：http://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms/academics/programs/
business-analytics/index.aspx
ucsd加州大学圣地亚哥分校： ms in business analytics
适合背景：商科、数学、工程、信息
课程链接：http://rady.ucsd.edu/programs/masters-programs/ms-in-business-analytics/
gwu华盛顿大学：ms in business analytics
适合背景：所有背景，需要一定的先修课，统计、微积分、线性代数、computer programming
课程链接：http://business.gwu.edu/programs/specialized-masters/m-s-in-business-analytics/
rpi伦斯勒理工学院： ms in business analytics
课程链接：https://lallyschool.rpi.edu/ms-business-analytics
ut-austin德克萨斯大学奥斯汀分校： ms in business analytics
适合背景：计算机、工程、商业、经济、数学
课程链接：https://mccombs.utexas.edu/master-of-science-in-business-analytics
umn明尼苏达大学： ms in business analytics
适合背景：经济、数学、工程、商科、计算机、统计
课程链接:https://carlsonschool.umn.edu/degrees/master-science-in-business-analytics
uconn 康涅狄格大学
：ms in business analytics and project management
适合背景：所有背景
课程链接:http://msbapm.business.uconn.edu/
sit史蒂文斯理工学院： ms in business intelligence & analytics
课程链接：https://stevens.edu/school-business/masters-programs/business-intelligence-analytics
随着大数据时代的来临，美国高校开设偏数量的项目越来越多，以上只是总结了开设在商学院底下的business analytics项目。但实际上，相似的项目还很多，有我们传统的统计项目，也有新宠data science 和 analytics 这两种项目。在之后的文章推送中，将会为大家录取介绍这两种项目。其实现在有不少的金融项目，为了加入stem的行业，也不断地加重课程设置当中关于量化的课程的数量，学生在选择项目的时候，一定要看清楚自己的需求，不要盲目地跟随大潮。要记住一点，
过热的结果很可能就是过剩
。