智能工厂提供科学的大数据决策支持

智能工厂是行业信息化实现创新发展的关键,也是我国制造强国战略的重要组成部分,中国制造2025明确提出要加快推动工业化和信息化的深度融合,在重点领域试点智能工厂建设及构建数字化车间。智能工厂代表了未来工业与信息产业的发展方向,既能提高传统产业的智能化生产水平,也能提升信息化研发、建设和管理水平,从而推动中国整体的智能制造进入一个新的阶段。
现在为制造企业提供向智能制造、智能工厂升级转变的整体化解决方案,具备高度集中、高度灵活的特点,专业化的智能化生产设备和智能经营管理系统,通过云计算大数据技术为企业生产提供科学的大数据决策支持,能够在第一时间收集企业现场的生产数据,确保管理者实时了解和处理生产动态,实现对生产的全自动管理。
随着机械化大生产的规模和复杂程度的不断提高,设备管理逐渐走向系统化和信息化,设备故障对企业生产的影响越来越大,设备管理已经进入到预测性管理阶段,从产品生命周期管理到设备管理全生命周期系统,实现了设备维护和设备综合管理的信息化。预防维修通过对技术状态和使用状态的检测和分析,检查设备的健康状况,从而判断是否需要检修、确定最佳检修时机,这是基于工业生产的全智能化监测数据,也是未来设备信息化发展的主要方向。
在智能工厂建设中,其解决方案是自主研发和与中国制造业发展实际相结合的方式。目前,成熟的设备管理解决方案已经形成,对智能工厂的建设和推动提升提供了有效的保障,同时解决方案已经成为企业整体管理水平提升的有效工具,并对企业生产任务的完成起到关键作用,通过大数据自动采集技术,管理者可以清楚的掌握工厂车间设备每时每刻的运行状况,推动智能制造产业的蓬勃发展。