促进人工智能产业发展的三年的计划，在当前新一轮的科技革命和产业革命时代，人工智能有了显著的进步，望2020年人工智能有一个新的突
破，促进人工智能技术产业化，推动人工智能产品在工业、医疗、交通、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。
人工智能发展的思想重点任务，到2020年，一系列人工智能标志性产品有一个重要突破，视频图像识别、智能语音、智能翻译等产品达到国际
先进水平。
培育智能化产品，着重在以下领域取得突破：
1、智能网联汽车。支持车载智能芯片的研发、自动驾驶操作系统、车辆
智能化等关键技术。
2、智能服务机器人。支持智能交互、智能操作、多机协作，到2020年，
智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术
取得突破。
3、智能无人机
支持智能避障、自动巡航、面向复杂环境的自主飞行、群体作业等关键
技术研发与应用。
4、智能语音交互系统:
支持新一代语音识别框架、口语化语音识别、智能对话、音视频融合、
语音合成等技术。
5、视频图像身份识别系统。
支持生物特征识别。视频理解、跨媒融合技术。
6、智能翻译系统
7、智能家居产品。支持智能传感、物联网、机器学习等技术。
2017年，人工智能有哪些突破？2018年有什么发展趋势？
1.alphago的成功。
2.深度学习的狂热。
3.自动驾驶汽车。
4.tensorflow对神经网络技术商业化的推动
2018年，大家有望看到智能自动化渗透到传统制造组织，零售，公用事业等企业。
2018年的趋势，深度学习可能会被用来从原始输入中产生新的特征和新的概念，并取代手工创建或设计新变量的需求。深度网络在检测数据的特征和
结构方面是非常强大的，数据科学家正在认识到无监督深度学习可以为此发挥的价值。