征信是指对企业、事业单位等机构的信誉信息和个人的信誉信息进行搜集、整理、保存和加工，并为信息需求者供应信誉陈述、信誉评分、信誉评级等。金融征信是社会征信系统的一个重要子范畴，首要用来处理信贷行业信息不对称的问题。
国内征信作业开展进程
1988年3月，我国人民银行同意树立了第一家信誉评级公司——上海远东资信评级有限公司，标志着我国资信评级企业的诞生。1992年，我国第一家从事企业资信查询的民营企业——北京新华信世界信息资讯有限公司树立。尔后一批专业信誉查询组织相继树立，逐渐构成了我国征信行业的雏形。在此阶段，征信机构的查询目标多为企业，个人征信事务没有构成。
随着我国经济的高速开展，银行信贷规划不断扩大，行业对征信的需求也越来越高；国内征信作业也快速开展起来，民营征信企业反常活跃。
经我国人民银行同意，上海市开端进行个人征信试点，1999年上海资信有限公司树立，从事个人征信与企业征信效劳。年底，银行信贷挂号咨询系统开端上线运行。2002年，银行信贷挂号咨询系统建成地、省、总行三级数据库，完成了全国联网查询。
2003年，国务院赋予了人民银行“办理信贷征信业，推进树立社会信誉系统”的办理责任，同意设立了征信办理局，担任信贷征信办理作业。2004年人民银行树立个人信誉根底数据库并开端试运行，2005年银行信贷挂号咨询系统升级为全国一致的企业信誉信息根底数据库。个人信誉根底数据库和企业信誉信息根底数据库的树立是我国征信系统最重要的里程碑，关于金融作业的危险办理与信贷决议计划的重要影响。
2012年12月国务院第228次常务会议经过了历时10年的《征信业办理法令》，该法令自2013年3月开端正式施行。我国征信业步入了有法可依的开展新阶段。现已公布了《征信组织办理办法》、《信誉评级业办理暂行办法》等。
国内征信机构首要类型
跟着我国经济继续快速开展，金融及商业范畴对信誉信息的需求日益增长。社会公众的信誉认识不断增强，为征信业开展良好的社会环境。特别是跟着近年来互联网金融的鼓起，金融行业对个人征信信息的需求愈加强烈。这都使国内的征信商场具有很大的开展空间。政府鼓励私人企业进入征信作业，各家企业也都将目光投向征信商场，渴望在这个领域一展拳脚。在国内以我国人民银行征信中心为中心的征信系统内，会有越来越多的私人企业进入到征信市场，供应各类征信产品和服务。
在个人征信范畴，由于监管组织没有开端发放征信牌照，因而我们暂时把以下这些征信效劳供应商称为“准征信机构”。各家组织的优势各有千秋，服务的内容各不相同。
1. 服务型机构
服务型机构以提供信用评估、信用咨询服务为主要内容，它们可以根据金融信贷机构的具体要求，采集考察对象的信用数据，分析、评估考察对象的信用水平。服务型机构通常自身并不具备显著的数据优势，但具有专业的风险评估能力，能够收集到金融机构所需要的信息，并依托专业能力，对考察客体进行风险评估。
此类征信机构在过去多为金融机构提供大中型企业风险评估服务，在互联网金融的发展过程中，它们焕发出了新的生机。互联网贷款缺乏现场管理环节，在数据不足的情况下，面临着更为严峻的欺诈风险，以及资质评估无效所产生的信用风险。服务型机构通过提供实地调查服务，按照金融机构的要求收集信息，并排查欺诈风险，最后生成风险评估报告，或提供风险评级服务，为金融机构的贷款决策提供支持。
中国有着大量的个体及小微企业，因为它们缺少抵押物和规范的财务报表，金融机构很难通过获取传统资信信息对它们进行风险评估，导致小微企业贷款困难。小微企业贷款这个广阔的市场又蕴含着巨大的商机，这就给服务型征信机构和金融机构的合作带来很好的契合点。服务型征信机构通过实地调查，综合多方信息，对小微企业进行较全面、准确的风险评估，为金融机构提供服务。
2. 数据型机构
经过搜集第三方的数据，并进行加工、整合、变换、发掘，为金融市场供应信誉评估报告和信誉评分等。最为典型的数据型征信机构是我国人民银行征信中心。征信中心从国内各家金融组织搜集客户的借款信息、客户信息，一起还搜集法院履行、电信缴费等公共信息，进行搜集、整理和加工，为有权限的金融组织供应查询效劳。征信中心最中心的数据是客户的借款明细和客户信息，这些相关的信息对于客户评估有着非常重要的含义。
随着互联网大数据的运用越发广泛，有越来越多的企业参加到数据征信的队伍中来。这些机构强调大数据的搜集与发掘，一般并不供应原始明细数据的查询等，而是着重发掘原始数据背面的特征与规则，为金融组织供应客户特征与资质点评。例如，经过搜集个人在互联网上的阅读记录、交易行为、交际圈等相关信息，能够获悉用户常常重视哪些方面的新闻，购买何种类型的产品，拿着手机都去过什么地方，常常交际的圈子都是哪些作业的人群，从而对客户进行全面的描画，发掘其喜好、喜好与需求，为金融组织供应精准营销、价值发掘、客户稳定性点评等方面的效劳。
还有一类企业，本身系统内就堆集了很多客户数据，如电商企业。它们在征信效劳范畴也具有显着的数据优势，依托本身运营过程中的数据堆集，以自有的交易数据、客户信息、商户信息、点评数据对客户进行点评，构成客户危险评级或危险点评陈述。这类组织的数据根底丰厚，大都有着向金融信贷范畴跨界开展的动作或规划。而它们要想成为征信服务机构，需求考虑两方面的问题：一是客户信息的隐私维护问题；二是自营信贷事务与信誉点评服务之间的抵触。
【征信工作开展现状及困境】
1. 市场主体相对单一
现在在国内个人征信范畴，数据较为全面和标准的征信组织首要有我国人民银行征信中心，其他具有必定规划的第三方征信公司数量不多，其所具有的数据优势遭到必定的束缚，掩盖面有限，数据深度和广度大都不能统筹。一些新式的“准征信组织”没有得到正名，在信息搜集和信息运用上的定位尚不清晰。
2. 公共征信组织的掩盖才能受限
受限于运营本钱、技术才能、数据标准、信息安全等多方面要素影响，大都征信组织的掩盖面都有必定的限制。一起，伴跟着很多小贷公司和p2p 公司等事务形式的出现，使得本来金融机构无法触及的客户集体有了获取资金的途径。因而，出现的困境有二，一是上述组织需求更有功率地获得客户的信息，减少信誉点评中的信息不对称性；二是客户违约本钱过低，组织也短少对借款违约客户的束缚手段。
3. 个人信息安全问题方面
2013 年头我国人民银行全国征信作业会议上就提出，征信业开展和信息维护平等重要，将个人信息维护作业提高到新的高度。但现在国内个人信誉信息的安全问题仍较为杰出，表现在未经授权搜集客户信息，未经授权向第三方供应征信信息，以及数据搜集规模触及敏感信息等。
【国内征信市场展望】
征信工作的开展有挑战，更有机会。国内征信作业迅猛开展的势头势不可当，互联网科技及大数据的参加，使得征信作业呈现改造。
1. 征信市场主体多元化
《征信管理调例》和《征信管理机构办法》的出台，明确了征信作业的规则，政府对各类资本市场持敞开的态度，使征信市场更具包容性，征信服务更具竞争性。估计未来国内的征信市场主体将更加多元化，私营征信机构将大规划涌入，征信数据类型与来源将更加广泛、多样，征信产品日益丰厚。在客户实际操控、价值提高、精准营销、催收办理、流失办理等范畴，征信数据都会得到广泛运用，这关于金融的管理将带来革命性影响。
2. 征信事务的创新形式不断涌现
以互联网信息技术与大数据发掘为根底，征信信息掩盖的规模更为广泛，征信组织能够供应的征信效劳方法更为多样。特别是跟着商场经济的开展，个别工商户、小微企业在经济活动中日益活泼，金融商场上的资金供应方向向小微企业下沉，这给个人征信效劳的开展带来宽广的商场空间。征信效劳现已显现出向大数据整合与发掘方向的开展趋势，未来将能够在更广泛含义上为金融机构供应大数据逻辑比对下的客户信息校验，根据大数据的评级和评分，也能够根据很多外部数据的整合，供应客户危险猜测服务与行为特征猜测等，为金融机构的风险全流程管理与客户管理提供。
3. 征信数据处理技术革新
随着大数据的发展，个人信用信息数据量呈几何级上涨，对数据的存储、运算、查询都有着巨大影响。但随着互联网及数据技术的革新，海量数据的处理技术将越来越先进，庞大数据的并发性存储、加工、转换、查询的效率会越来越高。数据更新的速度更快，征信信息查询的方式也会发生改变，使得更多机构可以更有效率地享受到征信数据服务
4. 征信数据搜集和运用标准化
征信办理的法律法规将会愈加完善，特别是加强对个人隐私数据的维护。2012 年12 月第十一届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议经过了《关于加强网络信息维护的决议》，对互联网信息的搜集、运用进行了原则性规则，预示着未来关于网络信息的运用将逐渐归入监管规模，逐渐进行标准。