人工智能（ai）能够做非常多的事，图像辨识、语音识别、云计算…在机器学习和深度学习技术的协助下，ai对于解析数据的能力并不会有人怀疑，但它们并不善于自行探索。
而围棋界打遍天下无敌手alphogo的创造者、google旗下知名ai研究机构deepmind打算改变这一切，教会机器如何自己搞懂事情。
为了解决这个问题，deepmind为ai机器人建立了一个全新的学习模式“预定辅助控制”（scheduledauxiliarycontrol，sac-x），为机器人提供一个简单的目标，并在完成时提供奖励。
deepmind解释，sac-x定义的辅助任务总是遵循一个大原则，那便是“鼓励机器人探索感测器空间”，研究团队并不会告诉机器人如何完成任务，他们只会开启机器上配置的感测器，剩余的便留给机器去摸索，一直到它把事情正确的完成。
如果你看过机械手臂在工厂中协助生产的场景，下面影片中的画面或许不会太令你感到引项深刻，但必须一提的是，这台特定的手臂并没有特定的程序或设计在引导，它只是在自行摸索如何达成人类的要求，并获得相应的奖励。
一但deepmind或其他ai公司能够教会机器人做这些事，这将很大程度的改变世界。
以目前的研究应用来看，没有一个机器人可以走进一间陌生的房间，并且将它整理干净，就连其中包含的单项任务——整理床铺、清空垃圾或是放一杯咖啡，对机器人来说都非常复杂。
当机器人能够学会自我摸索，每种任务的执行方式都将会是无限的，虽然目前距离电影中能打点一切的ai机器人还有很长的一段路要走，但deepmind确实已经踏出了第一步。
赞一个(0)收藏(0)