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一、工业大数据的特性
工业大数据不同于商业大数据，工业领域通常有大量的机理模型、专家经验的深厚积累，其分析范式更加注重数据科学与行业经验的融合。
工业大数据产业生态根植于传统大数据和工业自动化产业，以ibm、sap、微软、ge、西门子等为代表的巨头企业利用先发者优势占据产业链重要环节。
工业大数据应用成为领先企业智能化实施重点方向，但数据模型及经验积累不足仍制约着全流程、全系统的综合应用发展。
二、可视化是推动工业大数据发展的引擎
让大数据有意义，使之更贴近大多数人，最重要的手段之一就是数据可视化。数据可视化是寻路仪，从字面上理解，就如同街头的路标指引你到公路，从象征意义上理解，其颜色、大小或抽象元素的位置都会传达信息。在某种意义上，恰当的可视化标识可以提供较短的路线，帮助指导决策，成为通过数据分析传递信息的一种重要工具。
通过增加数据可视化使用，企业能够发现他们追求的价值。创建更多的信息图表，使用更多的资源，让他们更快地获得更多的信息。这使他们意识到他们已经知道很多信息，而这些信息先前就应该是很明显的。这就增加了部门的作用，因为他们能够提出更好的问题。它创建了似乎没有任何联系的数据点之间的连接。人们能够分辨出有用的和没用的数据，这样，就能最大限度的提高他们的生产力，让信息的价值最大化。
利用大数据资产对任何公司来说都是很重要的，不论公司大小。当大数据的潜力通过可视化达到最大时，之前未看到的趋势就很容易被发现。
具体到工业大数据领域，其可视化又有自己独特的特点，呈现出与互联网大数据可视化不同的难点和方向，我总结了一下，工业大数据可视化有以下几个特点：
1、数据量呈现海量趋势，且更新频率极高。
2、大量的监控点，无法进行有效地显示。
3、整体与局部如何有效地结合。
4、局部与细节如何兼顾。
5、如何实现工业数据的有效检索和有效推送。
6、如何将数据转化为有效地信息提供给用户。
三、数据可视化产品体系结构
prodaon是土人创新工坊自主创新研发的一套面向工业智能制造的数据可视化解决方案，向制造企业提供安全、快捷的工业生产数据接入服务，并通过云平台数据分析服务，向制造企业输出智能生产（提出productionintelligence，简称pi的概念）数据分析服务，制造企业通过prodaon提供的pi服务，可实现对生产设备的实时监控和管理，并能通过prodaon云端服务实现对企业生产数据的远程移动访问与多维可视化展现。
prodaon核心产品体系
3.1数据整合
数据整合是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源，为数据消费者提供统一数据视图的数据集成方式。
工业生产数字化转型不仅仅意味着企业简单的数字化，而是把数字作为智能制造的核心驱动力需要利用数据去整合产业链和价值链。
3.2数据处理
工业数据来源于企业产业链的各个环节，通过条形码、二维码、rfid、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、erp、cad/cam/cae/cai等技术采集，工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，所以必须对多源、异构数据信息进行同构化处理，以构建完整的数据结构视图。
3.3可视化分析
对数据统计分析结果按照自定义方式进行形象、直观的可视化展视。prodaon提供灵活、易用、高性能的可视化分析能力，帮助客户快速洞察市规律，及时发现业务盲点；同时提供多达几十种可视化展示效果，让数据说话。
3.4智能分析
在万物互联的时代，获得海量数据并不困难，但只有当数据插上智能分析的翅膀，才能从“大而无当”成为真正为企业和客户创造价值的智能大数据。prodaon提供筛选分析、多维分析、对比拆分、数据预警、图表联动等功能，土人创新拥有专业的大数据分析团队，具备聚类算法、决策树、神经网络、基因算法等深层次数据挖掘能力。
3.5报告分发
prodaon内置基于角色的访问控制体系，让企业的每个人的工作都实现数据驱动；同时还支持多种类型终端的展示，不仅能够在pc端使用，还支持在移动端数据展示，让企业人员随时随地掌控业务情况。
土人创新是一个接地气的创业项目孵化工坊，一直坚持提供科学精准、人性化的专业it技术服务，聚焦“网络安全、移动应用、物联大数据”三大方向，为客户提供信息安全化、应用便捷化、数据可视化、分析智能化服务。