大数据的发展空间到底怎么样?

经常有朋友问大数据的发展空间到底怎么样,想必是考虑是不是要转型大数据。
今天再次看到知乎上有网友提问:“大数据的发展空间怎么样,请经历过的人来真诚回答!想学大数据,在网上看到很多大数据的情况,此类就业情况怎样?请大神们指导!!”于是乎,看到下面一堆的广告以及网友对xx机构的声讨,小编我也是跪啦,说好的大数据发展空间呢?
大数据发展空间到底怎么样
好吧,必须得承认,世界上总有些无聊而又善良的闲人,比如我。
从业有两三年,说几点粗浅看法,希望对新人决定是否趟大数据这”浑“水有所帮助。
1.大数据未来5-10年的价值相当于石油、天燃汽等能源对于当前社会的价值,我不知道哪些名人说过类似的话,但这话我是认可的,这一点从目前数据交易价格以及数据对企业来说的竞争力表现上能看出来。不过需要注意的是,数据的价值并不等同于大数据技术人员的价值。
2.大数据这几年的市场来看,技术人员还是非常缺的,薪资相对来说也很高,普遍来说比所谓的云计算、vr之类的要高。我见过不少87后做大数据这块,年薪50万+的技术人员。而且这些人从教育背景、综合素质方面来看并不一定原来就有多么优秀或出色,只是自己进入大数据领域比较早、有一些比较好的学习和项目机会,另外,自己多付出了一些时间钻研而已。在java开发、php开发、前端开发、甚至移动端开发方面,很多人原本不比他们差,付出也不少,但就是因为一个选择,最终薪水方面折半。在这个领域,我切实感受到什么叫——选择比努力重要!
3.去年开始,大数据发展过旺,尤其是大数据培训方面,参差不齐的机构应该新增有几十家。有没有能力的,看到“金子”都扑了进去。java老师转教大数据冒充10年大数据经验的都有,想想都可笑。大数据国内发展没几年吧。个人给新人的建议就是:1)不挑会说的,挑会干的,干的得早的有技术积累的。2)如果认可这块就抓紧进入这个市场,几年后满大街都是大数据“人才”的时候就不好进啦。
4.it发展很快,社会发展也很快,没人能预计10年后会怎样。也别期望一劳永逸,一个小方向做到死,越发展越顺直到上天。而且技术很多时候是想通的,就算出了新技术,你的积累也不会白费。就像java做得好的人转hadoop很快很轻松一样,哪天大数据被小数据替代了的话,你的付出也会有相应的回报。
5.大数据方向再热,也不要盲目的追逐,就像不懂的人慎入股市一样。当然,这样说不是想断了一些人进入大数据的锦绣前程。我只是想说,借力大数据、分享数据红利的方式有很多,不见得非要去学大数据技术搞大数据开发,还得结合自己个人积累及优势来考虑。算法、编码能力比较强的可以往开发发展,linux、shell、数据库熟悉的可以往大数据运维方向发展,数学、统计学好的可以往数据分析方向发展,对视觉、体验有感受有兴趣的可以往数据可视化发展。退一步来说,如果都不合适,也可以找个大数据公司,将自己其它方向特长贡献到团队中,与团队一起分享大数据带来的福利。
6.暂时说这么多,未尽之言,随后会整理到微信公号大数据研习社中,欢迎关注交流。也会不定期分享些大数据资料,希望能帮助新人少走弯路少掉坑。