你以为高考结束就可以肆意狂欢了吗？其实人生的挑战才刚刚开始。而当你拿起厚厚的志愿填报指南思索自己未来的方向，当你开始联系散落各地的师哥师姐了解情况时，或许你需要这样一份信心汇总。
2018报考专业2018年高考已经告一段落，目前各位考生都在等待高考分数出炉中，在等待分数的同时，许多家长和同学同时也在为选择专业而努力，在很多家长眼中，几乎一致认为选择专业的重要性似乎比分数更为重要，而且近些年更是流行“考得好，不如选的好”的说法。
互联网的发展，大数据时代的到来，让我们不得不承认如今数据量的激增越来越明显，各种各样的数据铺天盖地的砸下来，企业选择相应工具来存储、分析与处理它们。从excel、bi工具，到现在最新的可视化数据分析工具大数据魔镜，数据分析软件进步越来越快，免费的大数据魔镜已经可以达到500多种可视化效果和实现数据共享。
选好领域很重要 专业要找准方向
俗话说“男怕入错行”，当你选专业的时候，你需要对专业前景，专业所处行业有一个大方向的判断。人们总嚷着“专业不对口”，或许就是最初选择的时候没有找准方向，选好领域。
大数据专业
那么在互联网的大数据时代中如何选择报考专业呢？今年国内部分高校开设了大数据专业，对于这个新的专业很多人都不太了解，今日容大教育就带大家一起来看看大数据专业的知识，了解下大数据专业怎么样，好不好。
大数据专业是什么？
大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
大数据专业毕业以后做什么？
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程师
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，至少需要熟练spss、statistic、eviews、sas、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。
总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
5、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括python、java、c或者c++。有时要用mapreduce写程序，再用hadoop或者hyp来处理数据，如果用python的话会和spark相结合。
6、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
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大数据领域对于人才的需求总量大、层次多、范围广，产业对于人才的需求呈井喷式增长，相关行业拥有海量的岗位需求。大数据领域的人才成为大家趋之若鹜的“香饽饽”。大数据领域的职位薪资，比相同级别的其它职位高出20%以上。
如今的大数据不同与过去传统的数据，其产生方式、存储载体、访问方式、表现形式、来源特点等都同传统数据不同。大数据更接近于某个群体行为数据，它是全面的数据、准确的数据、有价值的数据。
“考得好，不如选的好”选择专业一定要慎之又慎，所以容大教育提醒广大考生还不要盲目选择专业，不要后悔莫及啊