商品图像识别是人工智能技术的一个关键行业，就是指利用软件对图象开展解决、剖析和了解，以鉴别各种各样不一样方式的总体目标和目标的技术。图像识别技术给视觉效果产生强大的輔助和提高，给与大家一种全新升级的与外部世界开展互动的方法。我们可以根据检索寻找图片中的重要信息;能够 随拍下一件生疏物件而快速寻找与之有关的各种信息;还可以将人脸鉴别做为关键的身份验证方法……这种图像识别运用早就渗入大家生活起居的各个方面。
图像搜索
图片变成互联网技术中的关键信息媒介，这促使了图像识别一个不言而喻的运用——信息查找，仅应用一些说明性词句，能够 轻轻松松精准定位和挑选很感兴趣的图象。比如在应用facebook时，当尝试回忆自身的美好回忆，你难以强调实际的恶性事件，更别说拍攝的人了。而图像搜索能够 运用图了解很多信息，让你能轻轻松松地检索到自身要想的物品。也就是说，假如你检索「穿黑色衬衫的照片」，系统软件能够 「见到」什么照片中出現了黑色衬衫，并将搜索推荐結果展现在你的眼下，即便这种图片并沒有被你贴上相对的标识。淘宝网时大家应用的“类似款(拍照识别/扫描识别)”检索作用，也是根据图像识别技术，在我们将电脑鼠标滞留在很感兴趣的产品之后，就可以挑选查询类似的样式;另外根据调节优化算法，还可以更强的猜想大家的用意，搜索結果即便不可以出示彻底配对的产品，也会为大家强烈推荐更为有关的产品，尽可能考虑买东西要求。
人脸鉴别
人脸鉴别，是根据人的面部特点信息开展身份核查的一种生物识别技术技术。人脸鉴别完成了图象或视頻中人脸的检验、人脸特点点的精准定位、及其人脸svm算法与核对。实际地，针对一张键入图象，最先检验出图象中的人脸，随后对人脸开展脸部特点点的精准定位，并依据精准定位結果对人脸开展纠正，剪裁出人脸关键地区，最终获取人脸关键区域特征，与人脸数据库查询中的特点开展核对，得到鉴别結果。现阶段，人脸鉴别的应用领域关键分成三大类，第一种情景：1:1的人证合一认证系统软件。典型性的运用是：刷身份证件载入卡里照片，将其与当场收集的客户人脸去做核对，看是不是身份证件的合理合法持有者;第二种情景：1:n静态数据照片比对系统组件。典型性应用领域是公安机关对身份不明犯罪嫌疑人照片开展公安人员大库照片核对，以明确其真实身份;第三种情景：1:n+1动态性人脸鉴别情景。差别于前边的1:n情景，这类情景是必须拒识非总体目标人的，因此是n+1。
识别文字ocr
ocr，即电子光学图像识别(opticalcharacterrecognition)，就是指激光设备查验紙上复印的标识符，根据检验暗、亮的方式明确其样子，随后用图像识别方式将样子译成电子计算机文本的全过程，便是电子计算机对文本的阅读文章。語言和文本是大家获得信息最基础、最重要的方式。我们可以依靠互联网技术和电子计算机轻轻松松的获得和解决文本。但一旦文本以图片的方式主要表现出去，就对大家获得和解决文本增添了许多不便。这一方面主要表现为数据全球中因为特殊缘故被储存成图片文件格式的文本;另一方面是我们在现实生活中见到的全部物理学形状的文本。因此大家必须依靠ocr技术将这种文本和信息获取出去。比如，精确迅速鉴别身份证件、个人名片、企业营业执照、驾照等卡证类信息，乃至还能鉴别google城市街景图片库的上无数个门牌号码。
智能家居系统
当图像识别技术进一步融进大家的日常生活，智能家居系统变成图像识别的一大主要用途。智能家居系统智能机器人能够 根据图像识别技术对物件开展鉴别，而且完成对人的追随。配搭上人工智能技术系统软件，它能辨别出你是它的哪一个主人家，而且能你开展一些简易的互动交流。例如检验到是家中的老年人，它将会会给你测一测心率;如果是小朋友，它将会让你给你讲一个故事。此外，智能电视机可根据图像识别剖析视頻內容，并对內容有关的材料开展下一步实际操作，包含短视频剪辑、边看边买等。再例如在电冰箱中，根据人工智能算法完成对电冰箱内食品类的剖析，及其衍化出的客户健康服务和线上购物等作用，使大家的日常生活更智能化系统。针对女士来讲，图像识别技术贴近生活。在浴室中的魔镜具有了智能化试装、脸部身心健康剖析等作用，还能即时纪录客户在应用全过程中造成的客户习惯性，搜集客户喜好，融合电子商务网络平台，要是顾客对试装的实际效果令人满意，还能够一键提交订单选购，心爱的护肤品迅速便会“飞”到顾客的手上。
伴随着现代科学技术技术的发展趋势，大家日常生活的智能化系统水准愈来愈高，图像识别技术将是一个关键的发展趋向。近些年，虽然到图像识别技术飞速发展，已获得分阶段取得成功，但在它进一步广泛运用以前，依然有很多挑戰必须我们去应对。