在一些很大的公司，数据仓库是被放在技术部门的，而不是 bi 部门。我们为什么要放在 bi 部门呢？因为这样能让分析师知道每一个指标，在数据库里是怎么被算出来的。同时，通过数据分析我们也会对数据的标准性和严谨性会有很大程度上的提升。那数据仓库具体是做什么的呢？
1、负责整个原始数据的收集和清洗
对任何一个初创型的公司来讲，这个工作是需要花费大量人力才能获取实时全量的用户行为数据。
2、负责数据报表的抽取
因为公司的数据结构越来越复杂，数据报表越来越多。让数据仓库团队做一些数据指标的抽取工作，就可以让分析师直接去分析已经抽取过的统计表，大量地节省分析师在原始代码上的精力。
3、负责各个系统之间的数据规整
各个系统都会展示一些数据，但是每个系统展示的数据可能都不太一样。为了解决这个问题，我们会让数据仓库的工程师去做统一数据的输出，务必保证每一个人在每一个平台上看到的数据都是一致的。
4、负责一部分分析的职能
以上 3 个最基础的工作完成之后，数据仓库的人员也会承担一些分析的职能。