ai 科技评论按：本文作者言有三，个人公众号“有三ai”，原文地址：/p/60146525。ai 科技评论获其授权转载。正文内容如下：
本文我们聊聊如何才能画出炫酷高大上的神经网络图，下面是常用的几种工具。
1. nn-svg这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。
github地址：/zfrenchee
画图工具体验地址：/harisiqbal88/plotneuralnet
看看人家这个 fcn-8 的可视化图，颜值奇高。
使用的门槛相对来说就高一些了，用 latex 语言编辑，所以可以发挥的空间就大了，你看下面这个 softmax 层，这就是会写代码的优势了。
其中的一部分代码是这样的，会写吗。
\pic[shift={(0,0,0)}] at (0,0,0) {box={name=crp1,caption=softmaxloss: $e_\mathcal{s}$ ,%
fill={rgb:blue,1.5;red,3.5;green,3.5;white,5},opacity=0.5,height=20,width=7,depth=20}};
相似的工具还有：/jettan/tikz_cnn
3. convnetdrawconvnetdraw 是一个使用配置命令的 cnn 神经网络画图工具，开发者是香港的一位程序员，cédric cbovar。
采用如下的语法直接配置网络，可以简单调整 x，y，z 等 3 个维度，github 链接如下：
/gwding/draw_convnet
看看画的图如下，核心工具是 matplotlib，图不酷炫，但是好在规规矩矩，可以严格控制，论文用挺合适的。
类似的工具还有：/yu4u/convnet-drawer
5. netscope下面要说的是这个，我最常用的，caffe 的网络结构可视化工具，大名鼎鼎的 netscope，由斯坦福 ai lab 的 saumitro dasgupta 开发，找不到照片就不放了，地址如下：
/ethereon/netscope
左边放配置文件，右边出图，非常方便进行网络参数的调整和可视化。这种方式好就好在各个网络层之间的连接非常的方便。
其他再分享一个有意思的，不是画什么正经图，但是把权重都画出来了。
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
看了这么多，有人已经在偷偷笑了，上 ppt 呀，想要什么有什么，想怎么画就怎么画。
不过妹子呢？怎么不来开发一个粉色系的可视化工具呢？类似于这样的
那么，你都用什么画呢？欢迎留言分享一下！
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