电话机器人代理电话外呼系统
房地产行业出现语音机器人，电话语音机器人运用在哪些行业
智能语音电话机器人应用是非常广的，小到招聘，大到融资扩产。目前整个中国最大的电销平台应该是房地产、金融、三大电话运营商，这些平台启用电销人员是非常多的。随着人类的社会进步，现在电销行业也越来越多了，衣食住行一样都少不了。电话销售应该来说是当今最快的一个销售方法。
智语电话语音机器人运用的行业：
1.金融贷款理财保险
2.房产楼盘销售，通知
3.汽车4s保养维护汽车保险厂商关怀
4.电商行业，大型天猫店铺购买产品时的产品回访，客服，催确认
其次教育招生，家居家具装修装饰买卖，招商加盟，三大运营商增值业务外包，酒水销售，只要涉及对外外呼比如销售，通知，提醒等其他一切有电话环节的行业均适用，都可以用到智语智能电话机器人。
下面是智语智能电话机器人在房地产行业的运用
"您好，我这边是xx地产，这次致电是给您推荐一下人气商铺，有兴趣了解一下吗?"
"可以，具体位置在哪里啊?"
"我们楼盘是在xxx地铁站口向西500米，汽车北站对面，交通十分便利。"
"附近有小学吗?"
"您好，楼盘附近有两所市重点小学，还有一所省重点高中。"
对于常接到房产公司电话的人而言，这段对话并不陌生。这是某房产公司拨打的一通售卖商铺电话与以往不同的是，跟客户对话的并非房产公司的人工电销人员，而是智语智能电话机器人。
从体验来看，智语智能电话机器人增强了语义理解部分，不仅语气高度仿真，存在我们日常说话的许多语气词，也能自主思考，即使客户打断或者信号间断也可以自然的再次展开交流，客户体验与人工语音交互无异。
企业在客户服务以及客户开拓过程中，遇到最困难、最复杂的事情就是价值客户的筛选。比如教育平台，每天存在数以千计的大量用户注册，其中不乏虚假注册，但客服人员初期却无法判断哪些是有意向、真实的需求客户，需要重复不断的进行信息回访确认。大量的无效资源、未接号码，让客服人员饱受煎熬，并且浪费了大量精力与时间，但结果却并不理想。这样盲目的确认，工作效率注定极低。
人工智能时代的来临，“智语电话语音机器人”聚焦与时俱进的科学技术，永葆解决电销行业痛点的初心，真人语音、同步记录、智能分析、筛选归纳，优质的体验，令您降低成本的同时提高工作效率，做到省时省力省心省钱。
智语智能正竭力让更多人放下低能效的工作，转为专注更高能效的工作，让社会人力资源得到充分的利用，更深层次挖掘人们的自我价值。
金融行业运用电话语音机器人完成智能催收
随着“机器代工”潮不断袭来，如今机器人“跨界”更是不断超乎人们想象，机器人不仅可以端茶递水、写新闻、写歌……甚至还会打电话“催款”，看来又要有一波客服饭碗不保了。
一年以前，谈起人工智能催收，很多人(特别是催收公司)觉得不现实，总感觉落地应用是件非常遥远的事情。
随着互联网的快速发展，金融、房地产等领域企业的用户量快速增加，给企业带来了巨大的业务量。尤其消费金融领域，覆盖人群广泛，大量的网贷公司放的小额贷款，逾期率、坏账率约在2%左右，这给企业带来了大量的催收工作。
运用大数据、云计算进行消费金融的反欺诈已不是新鲜事，但运用智能语音机器人进行贷款催收，苏宁消费金融是“第一个吃螃蟹者”。
“x先生，您在xx消费金融公司借款消费的1000元已逾期，请尽快归还，以免影响征信……”以后在你接到催款电话时，电话那边可能不是真人，而是一个机器人。
近日，产业系持牌消费金融公司苏宁消费金融宣布，将其自身的智能催收系统与智能语音厂商合作，推出业内首个智能催收实验室，研发出智能语音催收机器人。
智能催收实验室将收集海量的真实语音库，不断通过机器智能，学习建立智能语音催收模式，进而开始“实战”训练。
这些技术的综合应用，能提高债务的综合催回率，让1亿元不良资产的实际价值从4000万元上升到4500万元甚至5000万元。在金融闭环体系下，放大不良资产的实际价值等同于降低资产流动的减损，有助于金融生态更加健康、持久。
从筛选逾期客户——自动电话拨号——人工语音提醒客户还款，全部由智能催收系统完成。并且，原本每个人工坐席每天处理客户量在200-300件，而单个智能语音催收机器人每天能处理4000件，是人工的十几倍。
苏宁消费金融相关人士表示，由于持牌消费金融公司从事普惠金融业务，贷款客户较银行下沉更深，成本不低，利率亦不能定得太高，因此需要运用科技手段降低人工成本，减少开支。
对于消费领域的企业而言，单纯用人工电话催收，这将会给企业带来了巨大的人力成本。同样，在房地产、保险等电销领域，智能催款机器人可以快速筛选出意向客户，随后人工及时介入，促成交易，大幅提高电销效能。
不过，真正让催收行业发生颠覆性变革的还是人工智能技术，通过ai将互联网、大数据等技术串联，能够打破传统人力的限制，让机器代替一部分催收员的工作。伴随催收主体转变所带来的一系列变化，能够真正让催收行业发生质变。
由于消费金融借贷规模呈现小而分散的特点，传统的人工坐席催收已无法满足现实要求，采用智能语音催收机器人能够有效减少人力资源投放，降低运营成本。但是，不得不说，“催款机器人”的诞生也并非完全挤掉人工服务，有经验的催收员可以从重复机械的简单催款中解脱出来，向催收专家和客户经理去发展，何乐而不为。