对于人工智能是什么，机器学习有什么作用，它的能力以及它在我们社会中的作用，人们的误解也在不断地出现。然而，我们的世界正从这项技术的实施中受益，它正在推动积极的文化和社会变革，例如帮助医生预测下一次全球卫生暴发或提高诊断和治疗能力。然而，尽管取得了这些进步，许多人仍然担心人工智能的能力，以及这项技术将如何影响未来的工作。例如，新闻媒体不知疲倦地报道着工作自动化，新闻标题中出现了不断变化的媒体光谱——“人工智能正在夺走我们的工作”、“自动化与我们的工作相辅相成”或“不要害怕工厂里的机器人”。
问题不是在于自动化它自己，应该是在于普遍缺乏围绕这一主题的教育，和以及理解计算机是我们自身能力的延伸的未来。由于它们对社会的广泛影响，医疗、保险和零售业是人工智能实施的主要候选者。
医疗保健
价值3.2万亿美元的医疗保健行业已经成熟，需要进行颠覆，而今天的健康挑战是复杂的；他们需要多分支、协作和技术支持的方法来为现代患者带来更多的积极结果。这种护理服务的创新之处在于，首先要识别出那些老技术无法检测到的精确问题。
通过人工智能收集和处理数据也能让医生更好地了解病人的情况，让他们有更多的时间与病人相处和诊断。人工智能和大数据也可用于识别风险、建议治疗，并将所有医疗服务提供商都能获得的更紧密的医疗报告拼凑在一起。例如，像genoox这样管理基因测序过程的平台，可以在几分钟内解释dna，提供个人的整体基因概况，并为医生和医疗专业人士提供临床的、可操作的见解。像genoox这样的平台对儿童和nicu单位特别有价值，因为这些群体通常不能说出他们的症状，而dna检测可以让专业人员识别疾病的根本原因。
此外，当今的许多医疗设备和设备都相当复杂，因此，现场技术人员在准备和携带一些工具和修理部件以修复这些机器故障时出现的问题。部署在移动设备上的人工智能可以让技术人员确定需要哪些组件或插头，并极大地减少与订购和存储未使用部件和需要修复的速度相关的过剩库存。这种信息不仅对医生有用，对理解、解释和解决后代的健康问题也非常有价值。
保险
人工智能具有巨大的潜力，可以让保险公司更好地了解损害情况，以便更准确地报告、将索赔处理纳入主流，并计算经济损失。仅哈维飓风造成的损失估计就在650亿美元到1900亿美元之间，由于人力资源有限，在使用更传统的方法时，索赔过程往往会被推迟——从而导致偿还时间变慢。此外，在保险中csat的头号驱动因素是索赔处理经验，改善这一点的机会，甚至是轻微的，可能会产生巨大的客户体验影响。
为了最大限度地提高救灾效率，有创新的人工智能资源保险公司可以采用。塔塔咨询服务公司(tata consultancy services)发布的一份报告估计，未来三年，保险公司在人工智能上的平均支出将为9000万美元，这是有充分理由的；采用这些新工具可以使整个过程更准确、更流畅、更安全。例如，具有学习能力的识别软件可以识别照片中的物品，理解图像，准确地标记和文件损害。通过机器学习，人工智能可以识别图像中的内容并从信息中预先填充，从而减少了人类分析图像所需的时间。
其他操作效率包括用于评估损害的无人机，以及人工智能移动sdks——设备上的机器学习，它将人工智能置于索赔代理人手中的设备上，如手机上的设备，无论是在线还是离线。
零售
美国服装行业目前的估值为120亿美元，随着大量美元流入零售经济，各大品牌都在寻求技术手段，以便与消费者建立更深层次的联系(我知道这其中的讽刺意味)。零售科技公司以前是时装业中未被充分利用的资源，现在正在提供个性化的购物体验，以满足多样化的消费者需求。