数据分析在 sem 中是最为基础的技能，说得简单点，数据分析就是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。其实不仅仅是这个原因，竞价托管本身的优势也较为明显，市场表现良好亦属正常。
竞价托管
有经验的 sem 都知道，尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里，关键在分析之前，你之前要 有清晰的思维逻辑：你为什么要分析数据？你希望通过数据分析得到什么？
我一般的分析数据逻辑如下：
确定分析的目的—&;收集数据—&;整理数据—&;分析数据—&;得到一些分析的思路
本篇主要分享下数据分析的常用方法，主要四种：
趋势分析方法
比重分析方法
topn分析法/二八原则
四象限分析方法。
这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。老规矩，能用图片说明的就不用文字。
一趋势分析法
趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。
这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势。
主要有分析纬度：有时段趋势逐日趋势逐周趋势逐月趋势逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。
看几个图片带过：
二比重分析法
指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数比例关系的一种方法。
有利于帮助 sem 快速掌握企业的核心推广业务主要推广渠道主要推广地域等主要贡献者。
从上图中可以看出来，这个账户消费最大的是通用词，其次是品牌词，各占 %左右，而收益最大的是品牌词，占了总体收益的 %，消费更多的通用词收益仅有 %。那么此时应该着重推广哪类词，不言而喻。
三top n 分析法
top n 分析法指基于数据的前 n 名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。
）类似二八原则，找到消费/效果占比 %的数据，有效帮助定位问题，不然过多的数据把问题复杂化 ；
）定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。
四四象限分析法
四象限分析法：也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。
四象限在 sem 优化中的具体应用：
以上就是 sem 数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维方式，再配以娴熟的 excel 技巧，定会让你的sem优化工作事半功倍。
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