认真调研、深入研究判例法、错综复杂的立论——几百年来，律师们都这样完成他们的工作。不过现在律师们最好要小心一点，因为人工智能正一步步逼近这个行业。
截至2016年，美国持证律师超过130万人，律师助理逾20万人。据美国调研机构麦肯锡估计，22%的律师工作和35%的法官助理工作都可以实现自动化，这意味着尽管人力不会被完全取代，但重大的业务调整和职业调整迫在眉睫。在某些领域，这种调整已经发生。
芝加哥律所mcdermott will & emery的合伙人托德·所罗门（todd solomon）表示，“如果我的孩子是学法律的，我肯定会有点担心了。即使没有人工智能的参与，年轻律师能够接受培训的机会也越来越少。人工智能涉足这一行的确是一种进步，同时会给行业造成一定的打击。”
截至目前，对律师行业造成冲击最大的当属人工智能的文档发现工具。利用上百万份现有文档、诉讼文件和诉讼案情摘要对机器学习算法进行训练，最终算法就可以学会标记律师立案所需的资源，成功率比人工还要高。例如，今年年初，摩根大通宣称其目前正在使用一款叫做合同智能（contract intelligence）——简称为coin的软件，律师助理需要花36万个小时才能完成的文件审查任务，这款软件几秒钟之内就可以搞定。
简言之，这些人工智能项目正在改变法律检索的方式。以前，为了找到有效信息，律师们需要翻开一摞又一摞布满灰尘的法律书籍和诉讼文件。通常这种工作都会分配给律师助理，他们是律师行业的重要成员，一般都未取得法学学位。由于律师助理的岗位职责正日渐由机器所承担，因此他们必须与时俱进，学会与技术并肩作战，否则最终很有可能会被淘汰。
刚从法学院毕业的学生也无法幸免于自动化浪潮。通常，对初入职场的初级律师来说，整理文件这类苦差事恰恰是增长才干的重要训练场，但人工智能产品已经涉足其中。casemine是一家位于印度的法律技术公司，主打一款叫做caseiq的文档发现软件，他们称其为“虚拟律师”。该软件可以处理上传到系统内的起诉书，然后提出专业修改建议，同时还会提供补充文件支持律师的论点。
casemine的创始人安尼茹达亚达夫（aniruddha yadav）称，“我认为这款软件可以帮助（初级律师）更加迅速地成长，帮助他们完成更多的案件。如果他们能一次同时处理好几个案件，那他们学习法律的速度也会快很多。”
casemine在亚洲和美洲已累计获得上百个付费客户，并计划在英国设立分公司。
其他以人工智能为核心的法律科技创业公司发展势头也十分强劲。kira systems是一家研发合同评审平台的法律科技公司，美国排名前十的律师事务所中有4家是他们的客户，此外，他们还为若干家国际律师事务所提供服务。与此同时，一家研发云计算电子发现工具的创业公司zapproved获得投资人960万美元的投资。总体来说，今年是法律科技公司的好年头。据研究机构cb insights发布的报告显示，与去年相比，2017年前三个季度的融资额同比上升了43%。
各大高校的法学院已经认识到了这一趋势，并开始做出调整：许多高校的法学院专门开设新项目向新生代律师传授该如何使用人工智能平台，以及如何机智地与构建平台的人进行对话。例如哈佛大学为法学院的学生们开设了法律创新和编程课程。阿尔曼·莫伊尼（arman moeini）刚从法学院毕业，现在是一名代理律师。在佛罗里达大学读书期间有机会操作电子发现软件。莫伊尼说道，“尽管这款软件还不完美，但真的很有效，极大地缩短了文件审查的时间——在全国性的大型律师事务所，通常文件审查这种任务都是分配给初级律师的。”
不过，要想在法律界进一步采用人工智能技术，还需要克服一些阻碍。首要的困难就是缺乏能够训练软件的可用数据。以合同分析公司legal robot为例，为了训练软件，一组开发人员专门为公司建立了条款和协议数据库，这些条款和协议都是从各大网站上收集的范例。但这还远远不够——legal robot还需要和律师事务所进行合作，访问事务所的私人数据库。最终legal robot共编译500多万份合同。
哈佛法学院图书馆创新实验室常务董事亚当·齐格勒（adam ziegler）想要打破这种局面。他帮助启动了判例法访问项目（caselaw access project），用于电子化美国有史以来的所有法庭意见，供法律算法读取和训练。齐格勒在论及该项目的影响时说道，“我认为将会有更多的实验，进程也因此会加快，如果没有基础数据，真的很难搭建一个智能的界面。”齐格勒的团队已于1月份完成了项目，现在这些信息已经公开在网络上，可以免费获取。
尽管律师们对技术的接受速度算不上多快，齐格勒还是认为律师们会很感兴趣。他表示道：“在我看来，如果知道人工智能技术同样可以完成许多重复性的工作，渐渐地客户就会不愿意再请律师做这种工作了。既然人工智能效率更高，何必花钱去请一个初级律师呢？”