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最近学了一下 sql ，因为做数据分析不会sql真不行。
平时学的都是 python，所以如果要用 pandas 做数据分析，数据除了导入 excel 和 csv 文件，应该还要会从数据库中导入数据到 python 中，于是我进行了以下的学习和探索。
环境
python 3.x
ide : juyter notebook
安装必要的模块
进入：
http://lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient
找到适合自己的版本
下载到本地（我的下载到e：盘根目录）
然后打开 cmd 如下图安装
这里推荐本地安装
使用python连接数据库
import mysqldb
如果导入模块没报错，恭喜你，安装模块成功了！
通过connect 方法连接本地 mysql 数据库，这里要注意你要修改的或许是登录密码和数据库名称
创建游标
首先，我们要创建一个游标
cursor = conn.cursor()
什么是游标呢？
游标就相当于一个缓冲区，存放暂时的结果（这是我的理解）
就像去超市买买买，你可能要推一个手推车，这里的手推车就像游标，推着手推车去对应的货架完成挑选操作，而手推车最终会在出超市时候清空
观察数据库数据
我本地的数据库 test 中有个 tdb_goods 的表
表的内容如上图所示
有商品的 id，名称，种类 id，品牌 id，是否在售和是否下架几个字段
一共有23条记录
获取数据
我们使用 select 语句可以获取数据
首先我们用游标的 execute 方法执行一句 sql 语句获取 tdb_goods 中的所有数据
然后使用游标的 fetchone 方法取出其中一条记录并且展现出来
如上图，我们取出的数据是元组形式
当然，我们应该养成打开后关闭的好习惯，所以，在操作结束，应该断开与数据库的连接
conn.close()
异常处理
当我们在操作时，希望和在 mysql 数据库中一样，异常时会提示异常信息
那么我们就要加入异常处理模块
这里异常时，就将异常的信息告知我们了
我们将以上代码整理一下：
当我们将 fetchone 改成 fetchall 时候，就是取出所有信息了
使用面向对象编程
注：这里定义了一个类叫 mysql，然后用类创建一个对象名为 object，在创建对象的时候，类的初始化时调用连接数据库函数
创建了一个叫 object 的对象，使用对象的 get_a 方法从数据库 tdb_goods 中选出 cate_id=1 的一条记录，在 get_a 函数最后位置断开数据库连接
结果如下：
插入记录到数据库
注：这里，将一条记录插入了数据库，但是当我执行完这条语句（没报错）
刷新数据库并没有新增一条记录
划重点：在这里，有一个 self.connmit()，这个叫提交，如果不写这句，就无法将所做修改保存的数据库中
加上这个之后（加在以下两句之间）：
可以看到，数据成功写入数据库了~
数据导入pandas（数据分析准备）
如果是用 pandas 做数据分析
简单的几行代码即可将 mysql 的数据导入 pandas 进行分析
导入表中所有数据并查看前五行
选你所想
一般来说，学 sql 增删查改基础中，查用的比较多，接下来我们简单使用一些 sql 查询
查找 cate_id=3 的记录：
查找价格大于5000的商品，注意这里默认按照 goods_id 排序的：
加上 order by `goods_prices` 之后，就是按照价格升序排列：
sql 默认的是按照升序排列，如果想按照降序排列，可以这样写：
查找所有的平板电脑：
将数据库文件导出成csv
df.to_csv('e:\goods_info.csv', encoding = 'utf-8', index = false)
可以看到，数据成功导出成 csv 了~
最后养成好习惯，断开与数据库的连接：
我们再次查询，发现报错了，说明确实已经断开了连接：
如果运行代码报错，很可能是你的数据库名和数据库登录密码没有修改~
文中如有错误和叙述不妥之处，望指正。
本文作者：天善智能社区学员王大伟
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