python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，能够把其他编程语言编写的各种模块(比如把c/c++)很轻松地组合在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
如果你想选择一种语言来入门编程，那么python绝对是首选！其非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读理解。编程简单直接，更适合初学编程者，让其专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上，比起java、c#和c/c++这些编程语言相对容易很多。因此，即使是非计算机专业或者没有基础的小白，也能分分钟入门。
作为一个计算机机爱好者或自学编程的人来说，都是是比较喜欢python，由于python编写代码的速度十分的快，并且十分注重代码的可读性，十分适合多人参加的项目。简洁高效，可读性非常好，效率高，所以被称为胶水语言。它具有了比曾经传统的脚本言语更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在盛行的编程言语java、c、c++等相比较，同样是完结一个功能，python编写的代码短小精干，开发的功率是其它言语的好几倍。所以如果你想尝试成为程序员，python将会是一个重要的挑选。
在由indeed创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研讨中，发现python开发人员的平均工资是107,000美元：根据这项研讨，swift，python，ruby，c ++和java将让你赚更多的钱（php垫底）。而作为大数据年代，python排名如此靠前，自然能够理解。在未来，鉴于python不仅是一种通用的编程言语，并且也是一门科学的编程言语，我们很快就会看到学习python将会python工程师获得更高的回报，挣得更多。
python是ai和机器学习的未来。python编程言语目前正在推动编程普及，但原来的状况并非总是如此。多年来，学者和私人研讨人员一直使用matlab言语进行科学研讨。这一切都开端随着python数值核算引擎（如numpy和scipy）的发布而改变，允许经过单个“import”语句后跟一个函数调用来完结复杂的核算。虽慢但确实，python开端接收作为核算机科学研讨的首选言语。也有消息爆料python将纳入浙江高考，可知python语言的重要性。
python是人工智能的未来。由于考虑到言语的灵活性，其速度以及供给的机器学习功能库（如scikit-learn，keras和tensorflow），我们将继续看到python在机器学习领域占据主导地位。人工智能的来临，如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的爱好，你都应该学习一下python。
想学网络爬虫、大数据分析，却不想成为专业码农，那就就用python吧.大数据与人工智能年代的到来，让越来越多的专业，除了自身专业知识的学习，也需求网络采集和数据分析的技能，由于数据俨然已成为价值评价的一种规范。
而这一切的定论的背面，能够基本上说是数据发掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员，想做一次数据分析初体验，python无疑是最适合的入门言语。为什么这么讲呢？相比较java、c++，python好像更适合非核算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。
python是一种代表简略主义思维的言语。阅览一个良好的python程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白言语自身。
除此之外，python所具有的规范库更是金融、营销类人群挑选它的理由。
它能够帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、cgi、ftp、电子邮件、xml、xml-rpc、html、wav文件、暗码体系、gui（图形用户界面）、tk和其他与体系有关的操作。这被称作python的“功能完全”理念。当你想开端尝试做数据分析的时分，python无疑会是一个很棒的挑选。
python没有非常强势的问题，但是它简单的语言结构应用非常广泛，我们不用学习无比艰难的java，python是最好的选择，无论从就业还是工资待遇，都是不会错的。