【it168 资讯】6月13日消息，天云大数据今日宣布，获得1亿人民币增资，由曦域资本、华映资本领投。一同发布的还有2款新产品，分别是分布式人工智能平台:maximai 3.0，htap数据库：hubble。
maxim ai是天云大数据于2015年开始研发，基于hadoop/spark分布式底层架构的机器学习及建模的产品。
目前maximai已经迭代到3.0版本，其最大特色是实现了自动化机器学习和自动化特征工程，也就是说，用户在选择算法时能更加简单，像基于android开放应用一样，基于天云的paas化ai平台去构建机器学习模型。同时，还可以实现notebook环境下的容器化部署，根据任务类型自动确定算法，特征工程自动化，自动衍生或合成特征，模型超参优化智能化。
通过一系列的自动化方法，maximai减少了对数据科学家的依赖，降低了ai在企业市场的应用门槛。
hubble是天云大数据凭借7年来在分布式计算集群的沉淀，及三家大型银行核心交易系统的实践验证，推出的百万原生代码规模的htap数据库产品，其目标就是做国产的htap数据库。
htap数据库，是gartner近年来提出的一个概念。根据gartner的最新定义，混合负载(htap hybrid transactional/analytical processing)在保留原有在线交易功能的同时，也强调了数据库原生计算分析的能力。通俗的说，就是一个数据库既能支持oltp(在线事务处理)，又能支持olap(在线分析处理)，涵盖大部分企业级应用的需求，一站解决这些问题。hubble就是这样一个产品。
据了解，hubble的功能特性包括：
java、python、scala sdk，restful api，sql等多种读写接口，可同时满足ftp、mq、sqoop、flume、kafka等多种数据接入方式，同时支持天云自有交换平台的数据接入。同时利用多种多样的接口可向各类业务应用推送需要的数据。支持全量导入、增量导入数据、读取数据支持分页等细节功能。
保持数据事务一致性,对acid的有效支撑。事务控制层可以支持安全的使用并发的多线程。可以支持对一个数据对象或方法在读写上的提交与回滚。在事务完成时，无论成功或者回滚，数据在多个节点都会处于一致的状态。
为了更好的查询效率和对各种数据类型有更好的支持，hubble索引包含了多种数据类型的索引，这些数据类型包括：byte、short、integer、long、float、double、decimal、precision、string、date、instant等，有了这些数据类型，索引就可以根据业务实际需要来进行选择，紧密的和业务结合在一起。
通过持久化接口将数据在hubble中持久化。hubble原生支持了多种数据类型，这些类型包括：string、character、boolean、byte、short、integer、long、float、double、decimal(拥有三位小数的数字)、precision(拥有6位小数的数字)、date、uuid。