大数据行业这两年可谓是风口浪尖上的朝阳产业。在人们的质疑声中不断用事实发生证明自己是一个有前景的产业。
当然这其中肯定也不能排除一些打着大数据旗号招摇撞骗的公司，但只要是塌心做大数据的都能都得到一个很好的发展。
上月央视财经报道，三家上市公司依托大数据业绩在半年内翻了10倍，可想而知大数据威力有多大。
公司要大力发展大数据业务，就需要大数据人才这也是导致从事大数据行业的开发人员工资水涨船高的一大原因。
既然从事大数据行业有这么好的收入，那新人又该怎么入行呢？
首先说一下，大数据用人需求主要分为这3大类。
大数据系统研发类
大数据应用开发类
大数据分析类
下面给大家分析一下，大数据行业5个岗位的详细情况。
1.基础人才-数据分析师
薪资：
北京的数据分析平均为10630/月
工作内容：
对各种数据进行分析；对项目需求进行调研、数据和商业分析等；参与搭建数据挖掘的模型。
2.数据挖掘工程师
薪资：
北京的数据挖掘平均为21740/月
工作内容：
在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法；设计和建立数据仓库模型；
数据梳理流程的实现和维护等。
3.算法工程师
薪资：
北京的算法工程师平均为22640/月
工作内容：
对用户的行为数据进行挖掘，语义理解和文本分类、推荐系统等领域的算法进行开发、优化。
4.大数据开发工程师
薪资：
北京的大数据开发平均为 30230/月。
工作内容：
构建分布式大数据平台；
参与和构建海量数据存储、离线/实时计算、实时查询等大数据系统；
深入源码优化开源项目，解决遇到的各种hadoop、hive、spark问题。
5.hadoop开发工程师
薪资：
北京的hadoop开发平均为20130/月。
工作内容：
优化数据平台基础服务，分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化；
在源码层级改进各种开源项目（包括hadoop、spark、hive、hbase等）。
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总结：
像数据分析师、算法工程师这两个需要较好的数学能力，相信大家在大学学的高数、概率论早就还给老师了，想再拾起来也是很难的。而hadoop对数学能力的要求就低很多。
我个人观点做hadoop开发是进入大数据领域相对简单、而且收入比较可观的一个岗位。