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hi1711芯片将采用台积电16nm制程工艺，pci-envme与sas融合，支持pci-e3.0、sas3.0、pci-e热插拔、智能加速、多流、原子写、qos等等，并且寿命延长20％。同时，还将内置ai管理引擎、智能管理算法，提供智能故障管理能力，包含运算模块、i/o模块安全模块。据透露，早在2005年，公司就启动了ssd控制芯片的研发。为什么选择自己做arm架构服务器芯片？资料显示，目前整个服务器芯片市场的规模约为140亿美元，英特尔的x86架构占据了99%的份额。虽然，arm很早就推出了针对服务器市场的ip，此前也有一些芯片厂商有推出采用arm架构的服务器芯片，但大多并不成功。比如，很早就希望进入服务器芯片市场，并组建了超过1000人的团队，于去年11月正式推出了首款服务器芯片。但是很快，服务器业务便出现了转折。
一种方法是通过powershell命令来编辑管理用户组策略。在windowsserver2016中，提供了一个完整的powershell软件模块用于用户组策略的管理。但是powershell用户组策略模块不会被默认安装，除非windowsserver2016系统被配置为域控制器或系统中已经安装用户组策略管理终端软件。微软现在仍没有发布windowsserver2016官方文档，说明在windowsserver2016系统中哪些条件下，powershell用户组策略功能模块可用。当windowsserver2016系统开始正始发布时，大部分公司很有可能选择windowsserver2016远程管理用户组策略的方式，而不是选择安装windowsserver2016本地管理工具包。虽然powershell也是一种可行的方案，但是在小规模的it环境中，windowsserver2016图形化管理方式明显更有效率。
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据媒体报道，今日华为宣布全新的智能计算战略，将旗下服务器产品线提升为智能计算业务部。传闻已久的华为arm服务器计算芯片正式亮相，型号为“hi1620”。这款芯片将在2019年推出，据了解，该芯片采用台积电7nm工艺制造，在armv8架构的基础上，华为自主设计了代号“taishan”(泰山)的核心，支持48核心、64核心配置，频率2.6ghz或者3.0ghz，并支持八通道ddr4-2933内存。这款芯片已是华为的第四代服务器平台，该款芯片封装尺寸达60×75毫米，功耗范围100-200w，可以四路互连。同时华为首次宣布，2019年将正式推出全球首个智能ssd管理芯片“hi1711”，内置ai管理引擎、智能管理算法，提供智能故障管理能力，包含运算模块、i/o模块安全模块。hi1711芯片采用台积电16nm制程工艺，pci-envme与sas融合，支持pci-e3.0、sas3.0、pci-e热插拔、智能加速、多流、原子写、qos等等，并且寿命延长20％。兼容性查询助手不仅提供最基础的“操作系统兼容性”查询，还能够查询“部件兼容性”（例如cpu、内存、硬盘、电源等）；并且，当前已经正式发布的最新版本更是提供了“外设兼容性”信息的查询功能。
虽然并未正面承认，但是显然，服务器芯片业务已几乎处于停滞。而且，似乎将更多精力放到了其与贵州省联合出资成立的公司华芯通上。今年，11月27日，华芯通半导体在北京举行新品发布会，宣布其首代可商用的arm架构国产通用服务器芯片—昇龙4800(stardragon4800)正式量产。不过目前仍未有相关的客户确认采用。可以说，就目前来看，arm架构的服务器芯片在市场上并不成功。虽然arm服务器芯片在功耗和成本上更具优势，但是在性能上与英特尔似乎仍有差距。同时，在英特尔占据了垄断的地位的服务器芯片市场，大多的服务器软件都是基于英特尔x86架构芯片编写的。如果想与英特尔竞争，arm技术提供商必须确保有足够丰富的软件生态能够在自己的服务器芯片上良好的运行。更为关键的是，如何来说服那些一直采用英特尔服务器芯片的大型云服务提供商愿意来冒险采用。
idc2018q3服务器市场top5idc数据显示，2018年q3，本季度全球市场营收增长了37.7%，达到233.6亿美金，出货量也增长了18.3%，达到316万台。其中，戴尔的服务器营收增长了33.3%，出货量也增长了10.5%。hpe（新华三）营收增长14.8%但是出货量降低了9%。idc：服务器出货量折线图我国服务器厂商市场继续扩张。其中，浪潮营收增长了156.5%，达到17.11亿美金，出货量也增长了90.2%，为28.3万台，联想方面营收增长了67%，达到14.3亿美金，出货量增长了27.5%，为19.35万台。top服务商中，三家我国服务器厂商加起来相当于或者超越dellemc的市场份额。未来一年，arm带来新变数？如果超大规模数据中心开始使用自行设计arm服务器，服务器市场将是另一番景象。如果我国的超大规模数据中心用户以自主可控为由，自给自足做设计制造，服务器市场的天真的要变了。
超越摩尔定律不能再回避，摩尔定律已经步入“迟暮”。原来每18个月性能翻倍的周期已经无法满足智能应用对算力的需求。我们不禁感叹：廉颇老矣，尚能饭否？计算是人类社会永恒的需求，在摩尔定律逐渐失效后，谁能扛起牵引和支持计算力继续提升的大旗？计算产业当前最主要的矛盾，是日益增长的计算需求与落后供给之间的矛盾。一方面，数字化、智能化转型的加剧带来了爆发式的算力需求，不仅需求量大，而且需求迥异。举例来说，ai算力每3.5个月翻一倍，超越了摩尔定律。据估算，每年算力新增10倍才能满足ai应用的发展，而且基于目前的技术，算力昂贵而且稀缺。如何才能弥合计算需求与落后供给之间的鸿沟？与主机不同，主机是通过终端给用户使用的，服务器是通过网络给客户端用户使用的。
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