维护用户，数据分析是必可不少的。因为在整个互联网产业上，数据化思维是核心也是基础。但这数据分析应该怎样进行呢？
1、对用户数据进行细分，收集数据。
2、对数据进行精准化分析。
对项目产品的数据分析，应该包括各个渠道的转化率、图片的点击率、产品的下单率、付款率...包括地域、时间、时段都需要进行数据统计。因为只有这样，才能制定精准的营销战略。
3、进行数据的对比。
在互联网时代下，任何产品都需要变现。无论你流量有多大，如果在转化的过程中转化量太低，那么也是无用功。
掌握数据以后应该如何应用到用户运营上呢？
标准化用户数据的搜集，明确用户的标签
分析对比用户标签
基于不同用户标签的数据变化，形成运营反馈
数据更像是我们做好用户运营的基础设施，我们有了数据，就能对用户的现状，用户的大盘和历史行为有了一个基础的判断，但是对用户的洞察，也并不能只靠数据，很多时候需要我们和用户的直接沟通，探知背后那些难以被数据洞察的原因。
以便于洞察之后，我们可以再尝试以提取关键要素的方式，把过去没有数据化的标签尽可能标签化。