编译：应急指挥
为物联实施边缘计算使我们能够将数据保持在更靠近边缘的位置，而不是远距离共享到数据中心或云。通过提供更安全的框架来最大程度地提高安全性和数据传输速度，将有助于减少物联设备面临的主要挑战。
世界正在走向物联驱动的未来，其中企业和消费者级的应用程序也正在急剧增加。但与其他任何技术一样，物联也有其自身的一系列困难，这对企业和消费者都构成了威胁。这些威胁大多都与数据隐私有关。通过整合边缘计算，可以消除用户的数据隐私延迟带宽成本和高数据处理时间等主要问题，即使无法消除这些问题，也可以最小化它们。物联依赖于云计算框架，这对于高效的物联络来说是不够的，因此需要采用更好的框架来克服云计算对物联设备的缺陷。
物联设备面临的挑战
物联设备的采用正在快速增长，据报告称，每秒钟会新增台物联设备。随着大量设备接入互联，物联框架面临的挑战将不容忽视。以下是物联面临的主要挑战。
▲高延迟和低响应
物联设备需要以非常高的速度接收和传输数据。为了实现高效的工作环境，所有这些操作必须快速完成，并且不会丢失任何数据。另外，对于消费者物联设备，数据需要在服务提供商的服务器上通过互联传输，而不是通过本地络传输。如果设备存在连接问题，则物联设备在处理用户请求时可能会变得无响应或变慢。高延迟会导致设备响应用户请求的时间更长。这种延迟可能会令人沮丧，并可能导致企业蒙受财务损失。物联设备的有效性因高延迟问题而降低。如果物联设备遇到不希望的延迟问题，它们将成为一种负担，而不是资产。
▲僵尸络攻击
络犯罪分子总是通过络攻击来锁定公司。由于物联框架完全依赖于连接到互联的设备，因此物联设备非常容易受到此类络攻击的影响。络犯罪分子可以将大量被感染的设备召集到僵尸络中。僵尸络攻击是络犯罪分子最喜欢的络攻击方法之一，而僵尸络攻击主要以dds攻击的形式发起。dds攻击会通过络同时发送大量访问请求，由于络无法同时处理大量访问请求，因此会导致设备崩溃。年，dns提供商d遭受了一次严重的僵尸络攻击，导致许多用户无法访问tn和亚马逊等主要站。
▲数据安全和隐私问题
物联设备收集大量用户数据。数据包含敏感信息，如果处理不当，这些信息可能被恶意利用。如果机密数据泄露，企业将面临丢失这些数据的风险。这可能对公司的财务前景产生重大负面影响。当涉及到消费者时，物联设备可以收集各种各样的用户信息，如面部细节语音密码和生物识别等数据。对于企业来说，不道德地使用这些数据可能会造成财务和声誉损失。事实证明，数据共享也是一个主要问题，因为一些公司未经用户同意就与其他公司共享用户数据。
▲高成本
数据存储为公司通过络存储和处理数据带来了巨大成本。同时，服务器维护会增加公司的运营成本。对于小型企业而言，这会造成高昂的成本，急需一个经济且可行的解决方案。
物联边缘计算的优势
边缘计算有助于克服物联面临的主要风险。物联中边缘计算的实施使得设备具有低延迟高响应的特点。随着数据在分布式和分散式数据系统之间流动，设备的等待时间显著减少，而设备的响应速度却大大提高。当将边缘计算纳入物联框架时，设备只需要处理它们链接到的少数端点数据。这就产生了一个更高带宽的络，从而确保数据的快速流动。
由于物联系统依赖于高速信息传输，因此边缘计算可以显著提高企业和典型消费者的性能。现在，一些公司甚至正在转向其他先进技术，将其与边缘计算结合使用，以改进采用的物联框架。据报道，亚马逊正在为其智能家居解决方案a开发自己的人工智能芯片。有了本地处理芯片，智能设备对云的依赖性就降低了。这意味着随着工作在本地完成而不是依赖云，设备的响应速度将大大提高。
边缘计算为物联设备提供了更高级别的安全性。随着物联设备边缘计算的实施，连接到互联的传感器或设备的数量显著减少。这减少了对系统的潜在络攻击。此外，也可以通过边缘计算系统过滤敏感信息和私有信息的数量。总体而言，通过对物联设备采用边缘计算，组织的安全性大大提高了。（来源物联之家）a p是将边缘计算用于物联设备以提高其安全性的一个很好例子。用户的所有生物特征信息均已加密并存储在设备上，而不是存储在云中。这极大地减少了集中式系统上可用的用户数据量，从而降低了数据泄露的可能性。
物联的边缘计算以更低的财务成本提供更好的计算能力。边缘计算降低了数据的传输成本，因为大多数数据在发送到云之前都经过了过滤和处理。仅允许所需数据通过系统，而大多数数据存储在本地服务器上。这些具有成本效益的措施对于组织的成功至关重要，无论其规模大小，都可以减少不必要的开支。通过实施边缘计算解决方案，可以大大降低维护高容量和远程集中式数据服务器的成本。
边缘计算可以重新定义物联设备存储访问和处理数据的方式。它还可以显著改善物联设备的运行和交互方式。物联的边缘计算与g人工智能和机器学习等其他技术相结合，可以迅速将我们推向一个快速安全可靠的物联驱动的未来。通过提高设备之间的数据传输速度和确保用户数据的隐私性，可以大大减少物联设备面临的挑战。通过将先进技术（例如边缘计算）纳入其物联框架，企业以及普通消费者都可以从中受益。
参考：