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铅笔道10月27日讯，据36氪报道，美国大数据人工智能databricks于近期完成了4亿美元的f轮融资，领投方为 andreessen horowitz’s late stage venture fund，blackroc、t rowe price associates 和 tiger global management 也参与了本轮融资。本次融资主要用于扩大研发规模和进行全球市场布局。本轮过后，databricks已经达到了62亿美元的估值。
databricks是2013年由加州大学伯克利分校(ucb)负责开发开源apache spark数据处理框架的团队创建的，他们为数据科学团队提供了一个统一的分析平台，以便与数据工程和业务部门合作构建数据产品。
目前databricks提供四种产品： delta lake——开源的数据湖产品；mlflow——帮助数据团队使用机器学习的开源框架；koalas——为spark和pandos创建单一的机器框架，简化使用这两种工具的工作；spark——开源分析引擎。其中，mlflow和delta lake是今年10月份在阿姆斯特丹的spark+ai欧洲峰会上发布的新产品。
根据databricks提供的报告，该的今年的收入预测将要比去年增长25倍以上，目前的收入为2亿美元。databricks在全球拥有超过2000家客户，包括nielsen（尼尔森）、shell（壳牌）、hp（惠普）和zeiss（蔡司）等大型企业。
databricks 联合创始人兼首席执行官ali ghodsi表示本轮融资是一次里程碑，将在未来的某个时间进行ipo，目前还没有准确的时间可以透露，但上市是“最终目标”，所以 databricks 可能在不久的将来就登陆二级市场。据悉，databricks在完成本轮融资的同时也聘请dave conte为新任cfo，他之前担任splunk的首席财务官，帮助完成了上市。
databricks计划建立专门工程团队来推进delta lake、mlflow和koalas的优化升级工作。同时ghodsi表示他们在阿姆斯特丹的欧洲工程中心在过去两年内增长了将近三倍，所以他们也计划在欧洲增加投资一亿欧元。除了这些，databricks还计划为在欧洲、中东、非洲、亚太地区和拉丁美洲的市场扩张提供资金。
ghodsi表示，这种增长证明了的开源战略的有效性。基于云的开源软件saas商业模式有一个更为人熟知的名字——“red hat （红帽）商业模式”，在这种模式下服务商提供开源软件，依靠技术支持服务、培训和咨询取得收入。