raw是基于d3.js的开源工具，不用代码，只需要导入数据，设置一些条件就可快速生成，而且可以导出矢量的图表！
小编温馨提示：想了解大数据最新动态可以通过加大数据学习交流8群 640193172，进群备注：今日头条
第一步：导入数据
复制excel表里的数据到raw里，
第二步：选择图表模式
以环形信息图做案例，我们选择circular dondrogram。
第三步：选择条件生成效果图
拖拽左边的条件到右边呈现的项目，右边的排序会影响最后生成的结构，生成的效果也会根据你的词条实时更新。
嗯，感觉有了，但作为一名美数课代表。这效果怎么可以直接发送给我可爱的班主任？
所以先丢给ai，丢给神奇的ai。（噢，这里ai泛指adobe illustrator，不是artificial intelligence）
第四步：导出svg，ai中修改，发给班主任，交稿，下班。
题主还有一个疑问：有什么技巧？
数据可视化的方式和工具有很多：
作者：东湖大数据
链接：https://zhihu/question/23416938/answer/100302541
来源：知乎
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目前有很多工具，在线就可以完成！这里有一些感觉还不错的可视化工具，可以看一下：
1、tableau
tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了pc桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。tableau的客户包括巴克莱银行，pandora和citrix等企业。
2、chartblocks
chartblocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。您的图表将在html5的框架下使用强大的javascript库d3.js创建图表。你的图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。 您还可以将图表嵌入任何网页中，分享在twitter和facebook上。
3、datawrapper
datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。华盛顿邮报，卫报，华尔街日报和twitter等媒体都使用了这一工具。datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。
4、plotly
plotly帮助你在短短几分钟内，从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。plotly已经为谷歌、美国空军和纽约大学等机构所使用。 plotly是一个非常人性化的网络工具，让你在几分钟内启动。如果你的团队希望为javascript和python等编程语言提供一个api接口的话，plotly是一款非常人性化的工具。
5、 raw
raw弥补了很多工具在电子表格和矢量图形（svg）之间的缺失环节。你的大数据可以来自microsoftexcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和adobe illustrator，sketch 和inkscape是相容的。